Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Basic knowledge of recommender systems. Some acquaintance with the most basic programming languages (like Python). Basic notions of linear algebra.

Aprox. 15 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • You will be able to use some machine learning and neural network techniques, in order to build more sophisticated recommender systems.

  • You will learn how to combine different basic approaches into a hybrid recommender system, in order to improve the quality of recommendations.

  • You will know how to integrate different kinds of side information (about content or context) in a recommender system.

  • You'll learn how to use factorization machines and represent the input data, mixing together different kinds of filtering techniques.

Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Basic knowledge of recommender systems. Some acquaintance with the most basic programming languages (like Python). Basic notions of linear algebra.

Aprox. 15 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

EIT Digital

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Politecnico di Milano

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

ADVANCED COLLABORATIVE FILTERING

3 horas para concluir
7 vídeos (Total 20 mín.), 2 leituras, 3 testes
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

SINGULAR VALUE DECOMPOSITION TECHNIQUES - SVD

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 26 mín.)
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

HYBRID AND CONTEXT AWARE RECOMMENDER SYSTEMS

3 horas para concluir
10 vídeos (Total 24 mín.)
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

FACTORIZATION MACHINES

3 horas para concluir
7 vídeos (Total 20 mín.)

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.