Informações sobre o curso
4.3
116 classificações
19 avaliações
Programa de cursos integrados
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Horas para completar

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 8 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês
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Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
14 minutos para concluir

Preface

...
Reading
2 vídeos (total de (Total 14 mín.) min)
Video2 videos
The Goals of Evaluation10min
Horas para completar
2 horas para concluir

Basic Prediction and Recommendation Metrics

...
Reading
5 vídeos (total de (Total 57 mín.) min), 1 leitura, 1 teste
Video5 videos
Prediction Accuracy Metrics12min
Decision Support Metrics16min
Rank-Aware Top-N Metrics18min
Assignment Intro Video2min
Reading1 leituras
Metric Computation Assignment Instructions10min
Quiz1 exercício prático
Basic Prediction and Recommendation Metrics Assignment42min
Semana
2
Horas para completar
2 horas para concluir

Advanced Metrics and Offline Evaluation

...
Reading
6 vídeos (total de (Total 76 mín.) min), 1 leitura, 2 testes
Video6 videos
Additional Item and List-Based Metrics18min
Experimental Protocols13min
Unary Data Evaluation11min
Temporal Evaluation of Recommenders (Interview with Neal Lathia)12min
Programming Assignment Introduction8min
Reading1 leituras
Evaluating Recommenders10min
Quiz2 exercícios práticos
Offline Evaluation and Metrics Quiz22min
Programming Assignment Quiz28min
Semana
3
Horas para completar
1 hora para concluir

Online Evaluation

...
Reading
4 vídeos (total de (Total 66 mín.) min), 1 teste
Video4 videos
Usage Logs and Analysis10min
A/B Studies (Field Experiments)11min
User-Centered Evaluation (Interview with Bart Knijnenburg)25min
Quiz1 exercício prático
Online Evaluation Quiz8min
Semana
4
Horas para completar
1 hora para concluir

Evaluation Design

...
Reading
3 vídeos (total de (Total 31 mín.) min), 2 leituras, 1 teste
Video3 videos
Case Examples17min
Assignment Intro Video2min
Reading2 leituras
Intro to Assignment: Evaluation Design Cases10min
Quiz Debrief10min
Quiz1 exercício prático
Assignment: Evaluation Design Cases12min

Instrutores

Avatar

Michael D. Ekstrand

Assistant Professor
Dept. of Computer Science, Boise State University
Avatar

Joseph A Konstan

Distinguished McKnight Professor and Distinguished University Teaching Professor
Computer Science and Engineering

Sobre University of Minnesota

The University of Minnesota is among the largest public research universities in the country, offering undergraduate, graduate, and professional students a multitude of opportunities for study and research. Located at the heart of one of the nation’s most vibrant, diverse metropolitan communities, students on the campuses in Minneapolis and St. Paul benefit from extensive partnerships with world-renowned health centers, international corporations, government agencies, and arts, nonprofit, and public service organizations....

Sobre o Programa de cursos integrados Recommender Systems

This Specialization covers all the fundamental techniques in recommender systems, from non-personalized and project-association recommenders through content-based and collaborative techniques. Designed to serve both the data mining expert and the data literate marketing professional, the courses offer interactive, spreadsheet-based exercises to master different algorithms along with an honors track where learners can go into greater depth using the LensKit open source toolkit. A Capstone Project brings together the course material with a realistic recommender design and analysis project....
Recommender Systems

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.