Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

46%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

42%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

13%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 27 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingRstudio

Resultados de carreira do aprendiz

46%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

42%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

13%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 27 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up93%(5,550 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Basic R Language

2 horas para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.), 27 leituras
27 leituras
Course Textbook: Mastering Software Development in R1min
Syllabus10min
Swirl Assignments10min
Datasets10min
Lesson Introduction2min
Evaluation3min
Objects1min
Numbers1min
Creating Vectors1min
Mixing Objects1min
Explicit Coercion3min
Matrices3min
Lists2min
Factors4min
Missing Values3min
Data Frames3min
Names4min
Attributes1min
Summary1min
The Importance of Tidy Data5min
The “Tidyverse”4min
Reading Tabular Data with the readr Package10min
Reading Web-Based Data1min
Flat files online10min
Requesting data through a web API10min
Scraping web data2min
Parsing JSON, XML, or HTML data3min
6 horas para concluir

Basic R Language: Lesson Choices

6 horas para concluir
1 exercício prático
Swirl Lessons3h
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Data Manipulation

1 hora para concluir
11 leituras
11 leituras
Basic Data Manipulation10min
Piping7min
Summarizing data10min
Selecting and filtering data10min
Adding, changing, or renaming columns7min
Spreading and gathering data10min
Merging datasets10min
Working with Dates, Times, Time Zones3min
Converting to a date or date-time class7min
Pulling out date and time elements5min
Working with time zones8min
6 horas para concluir

Data Manipulation: Lesson Choices

6 horas para concluir
1 exercício prático
Swirl Lessons3h
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory

1 hora para concluir
9 leituras
9 leituras
Text Processing and Regular Expressions1min
Text Manipulation Functions in R10min
Regular Expressions15min
RegEx Functions in R5min
The stringr Package10min
Summary1min
The Role of Physical Memory10min
Back of the Envelope Calculations8min
Internal Memory Management in R5min
6 horas para concluir

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory: Lesson Choices

6 horas para concluir
1 exercício prático
Swirl Lessons3h
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Large Datasets

5 horas para concluir
7 leituras
7 leituras
Working with Large Datasets2min
In-memory strategies10min
Out-of-memory strategies10min
Diagnosing Problems5min
How to Google Your Way Out of a Jam5min
Asking for Help5min
Quiz Instructions4h
1 exercício prático
Reading and Summarizing Data30min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Mastering Software Development in R

Mastering Software Development in R

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.