Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 16 horas para completar

Sugerido: 10 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingRstudio

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Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

Basic R Language

1 vídeo (Total 2 mín.), 27 leituras
27 leituras
Course Textbook: Mastering Software Development in R1min
Syllabus10min
Swirl Assignments10min
Datasets10min
Lesson Introduction2min
Evaluation3min
Objects1min
Numbers1min
Creating Vectors1min
Mixing Objects1min
Explicit Coercion3min
Matrices3min
Lists2min
Factors4min
Missing Values3min
Data Frames3min
Names4min
Attributes1min
Summary1min
The Importance of Tidy Data5min
The “Tidyverse”4min
Reading Tabular Data with the readr Package10min
Reading Web-Based Data1min
Flat files online10min
Requesting data through a web API10min
Scraping web data2min
Parsing JSON, XML, or HTML data3min
6 horas para concluir

Basic R Language: Lesson Choices

2 testes
1 exercício prático
Swirl Lessons3h
Semana
2
1 hora para concluir

Data Manipulation

11 leituras
11 leituras
Basic Data Manipulation10min
Piping7min
Summarizing data10min
Selecting and filtering data10min
Adding, changing, or renaming columns7min
Spreading and gathering data10min
Merging datasets10min
Working with Dates, Times, Time Zones3min
Converting to a date or date-time class7min
Pulling out date and time elements5min
Working with time zones8min
6 horas para concluir

Data Manipulation: Lesson Choices

2 testes
1 exercício prático
Swirl Lessons3h
Semana
3
1 hora para concluir

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory

9 leituras
9 leituras
Text Processing and Regular Expressions1min
Text Manipulation Functions in R10min
Regular Expressions15min
RegEx Functions in R5min
The stringr Package10min
Summary1min
The Role of Physical Memory10min
Back of the Envelope Calculations8min
Internal Memory Management in R5min
6 horas para concluir

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory: Lesson Choices

2 testes
1 exercício prático
Swirl Lessons3h
Semana
4
5 horas para concluir

Large Datasets

7 leituras, 1 teste
7 leituras
Working with Large Datasets2min
In-memory strategies10min
Out-of-memory strategies10min
Diagnosing Problems5min
How to Google Your Way Out of a Jam5min
Asking for Help5min
Quiz Instructions4h
1 exercício prático
Reading and Summarizing Data20min
4.4
231 avaliaçõesChevron Right

46%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

42%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

14%

recebi um aumento ou promoção

Principais avaliações do The R Programming Environment

por MVDec 26th 2018

Very Very Rigorous Course for a beginner on R language and because of its nature, after completing just one course, I feel like I have gained a lot of knowledge and also familiarity with R language.

por KVJun 18th 2019

A very good course to read and get the valuable content of R language. This is for the students who want to learn and practice the basic and some intermediate concepts of data manipulation.

Instrutores

Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brooke Anderson

Assistant Professor, Environmental & Radiological Health Sciences
Colorado State University

Sobre Universidade Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Sobre Programa de cursos integrados Mastering Software Development in R

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.