Writing good code for data science is only part of the job. In order to maximizing the usefulness and reusability of data science software, code must be organized and distributed in a manner that adheres to community-based standards and provides a good user experience. This course covers the primary means by which R software is organized and distributed to others. We cover R package development, writing good documentation and vignettes, writing robust software, cross-platform development, continuous integration tools, and distributing packages via CRAN and GitHub. Learners will produce R packages that satisfy the criteria for submission to CRAN.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Mastering Software Development in R
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oferecido por
Programa de cursos integrados Mastering Software Development in RUniversidade Johns HopkinsInformações sobre o curso
12,106 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
25%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
14%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 21 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Portuguese (European), Russo, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
Programming ToolGithubContinuous IntegrationR Programming
Resultados de carreira do aprendiz
25%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
14%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 21 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Portuguese (European), Russo, Inglês, Espanhol
oferecido por
Universidade Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Getting Started with R Packages
3 horas para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.), 16 leituras, 1 teste
7 horas para concluir
Documentation and Testing
7 horas para concluir
14 leituras
5 horas para concluir
Licensing, Version Control, and Software Design
5 horas para concluir
25 leituras
6 horas para concluir
Continuous Integration and Cross Platform Development
6 horas para concluir
13 leituras
Avaliações
Principais avaliações do BUILDING R PACKAGES
por KM3 de Jun de 2019
Fantastic course... Unfortunately, not too many people registered, it's tough to get your assignments graded. The program is the great continuation to the 10 course R data science specialization...
por ME15 de Jan de 2017
Very good course for intermediate/advanced R users. Sad that you are elegible to do assignments only if you pay.
por CB29 de Mar de 2017
This is a critical skill and it's barely covered anywhere else. Thanks for making this course!
por CI6 de Out de 2017
Overall, this was a good course to learn the intricacies of building R packages.
Sobre Programa de cursos integrados Mastering Software Development in R
R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Is financial aid available?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
