Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

33%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

You will get the most out of the course if you have basic knowledge in probability.

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 3-4 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Statistical AnalysisFinancial AnalysisFinancial Data AnalysisPython ProgrammingData Visualization (DataViz)

Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

33%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

You will get the most out of the course if you have basic knowledge in probability.

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 3-4 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(1,915 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Visualizing and Munging Stock Data

3 horas para concluir
7 vídeos (Total 30 mín.), 2 leituras, 1 teste
7 videos
1.0 Module Introduction3min
1.1 Packages for Data Analysis1min
1.2 Importing data2min
1.3 Basics of Dataframe5min
1.4 Generate new variables in Dataframe8min
1.5 Trading Strategy5min
2 leituras
Grading Criteria5min
Getting started with Jupyter Notebook10min
1 exercício prático
Quiz 130min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Random variables and distribution

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 19 mín.)
4 videos
2.1 Outcomes and Random Variables2min
2.2 Frequency and Distributions5min
2.3 Models of Distribution7min
1 exercício prático
Quiz 230min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Sampling and Inference

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 32 mín.)
5 videos
3.1 Population and Sample8min
3.2 Variation of Sample5min
3.3 Confidence Interval4min
3.4 Hypothesis Testing11min
1 exercício prático
Quiz 330min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Linear Regression Models for Financial Analysis

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 46 mín.), 1 leitura, 2 testes
6 videos
4.1 Association of random variables5min
4.2 Simple linear regression model13min
4.3 Diagnostic of linear regression model4min
4.4 Multiple linear regression model14min
4.5 Evaluate the strategy5min
1 leituras
Please rate this course!2min
2 exercícios práticos
Quiz 430min
Post-course survey5min
4.4
155 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Python and Statistics for Financial Analysis

por LHMar 24th 2020

A very good introduction course to python programming and it has a perfect combination with statistics, which makes financial analysis more interesting and refresh my mind on it, thanks.

por TDJul 5th 2019

The videos in this course are exceptional and very interesting. The Jupyter notebooks provide a good template for applying the methods and techniques.

oferecido por

Logotipo de Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong

Universidade de Ciência e Tecnologia de Hong Kong

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.