Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 31 horas para completar

Sugerido: Eight weeks of study, eight hours per week....

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Know how to operate software that will help you create and run Python code.

  • Execute Python code for wrangling data from different structures into a Pandas dataframe structure.

  • Run and interpret fundamental data analytic tasks in Python including descriptive statistics, data visualizations, and regression.

  • Use relational databases and know how to manipulate such databases directly through the command line, and indirectly through a Python script.

Habilidades que você terá

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionSQLData Preparation

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 31 horas para completar

Sugerido: Eight weeks of study, eight hours per week....

Inglês

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oferecido por

Logotipo de Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Accountancy (iMSA) da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 hora para concluir
3 vídeos (Total 11 mín.), 4 leituras
3 videos
About Ronald Guymon2min
About Linden Lu3min
4 leituras
Syllabus10min
Glossary10min
About the Discussion Forums10min
Update Your Profile10min
3 horas para concluir

MODULE 1: FOUNDATIONS

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 20 mín.), 2 leituras, 2 testes
5 videos
1.1 Introduction to Data Analytics2min
1.2 Jupyter Notebook4min
1.3 Introduction to Markdown3min
Module 1 Review6min
2 leituras
Module 1 Overview and Resources3min
Lesson 1.1 Readings20min
1 exercício prático
Module 1 Quiz20min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

MODULE 2: INTRODUCTION TO PYTHON

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 22 mín.), 1 leitura, 2 testes
5 videos
2.1 Introduction to Python3min
2.2 Introduction to Python Functions2min
2.3 Conditional Statements in Python2min
Module 2 Review4min
1 leituras
Module 2 Overview and Resources15min
1 exercício prático
Module 2 Quiz15min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

MODULE 3: INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING

4 horas para concluir
5 vídeos (Total 17 mín.), 1 leitura, 2 testes
5 videos
3.1 Introduction to Python Data Structures4min
3.2 Working with Python Data Structure2min
3.3 Introduction to Python Loops2min
Module 3 Review4min
1 leituras
Module 3 Overview and Resources3min
1 exercício prático
Module 3 Quiz10min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

MODULE 4: PYTHON PROGRAMMING

4 horas para concluir
5 vídeos (Total 16 mín.), 1 leitura, 2 testes
5 videos
4.1 Writing Python Programs3min
4.2 Introduction to NumPy1min
4.3 Introduction to Pandas2min
Module 4 Review2min
1 leituras
Module 4 Overview and Resources3min
1 exercício prático
Module 4 Quiz20min

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.