Informações sobre o curso

11,064 visualizações recentes

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 31 horas para completar

Sugerido: Eight weeks of study, eight hours per week....

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Check

    Know how to operate software that will help you create and run Python code.

  • Check

    Execute Python code for wrangling data from different structures into a Pandas dataframe structure.

  • Check

    Run and interpret fundamental data analytic tasks in Python including descriptive statistics, data visualizations, and regression.

  • Check

    Use relational databases and know how to manipulate such databases directly through the command line, and indirectly through a Python script.

Habilidades que você terá

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionSQLData Preparation

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 31 horas para completar

Sugerido: Eight weeks of study, eight hours per week....

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 hora para concluir
3 vídeos (Total 11 mín.), 4 leituras
3 videos
About Ronald Guymon2min
About Linden Lu3min
4 leituras
Syllabus10min
Glossary10min
About the Discussion Forums10min
Update Your Profile10min
3 horas para concluir

MODULE 1: FOUNDATIONS

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 20 mín.), 2 leituras, 2 testes
5 videos
1.1 Introduction to Data Analytics2min
1.2 Jupyter Notebook4min
1.3 Introduction to Markdown3min
Module 1 Review6min
2 leituras
Module 1 Overview and Resources3min
Lesson 1.1 Readings20min
1 exercício prático
Module 1 Quiz20min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

MODULE 2: INTRODUCTION TO PYTHON

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 22 mín.), 1 leitura, 2 testes
5 videos
2.1 Introduction to Python3min
2.2 Introduction to Python Functions2min
2.3 Conditional Statements in Python2min
Module 2 Review4min
1 leituras
Module 2 Overview and Resources15min
1 exercício prático
Module 2 Quiz15min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

MODULE 3: INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING

4 horas para concluir
5 vídeos (Total 17 mín.), 1 leitura, 2 testes
5 videos
3.1 Introduction to Python Data Structures4min
3.2 Working with Python Data Structure2min
3.3 Introduction to Python Loops2min
Module 3 Review4min
1 leituras
Module 3 Overview and Resources3min
1 exercício prático
Module 3 Quiz10min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

MODULE 4: PYTHON PROGRAMMING

4 horas para concluir
5 vídeos (Total 16 mín.), 1 leitura, 2 testes
5 videos
4.1 Writing Python Programs3min
4.2 Introduction to NumPy1min
4.3 Introduction to Pandas2min
Module 4 Review2min
1 leituras
Module 4 Overview and Resources3min
1 exercício prático
Module 4 Quiz20min

Instrutores

Imagem do instrutor, Ronald Guymon

Ronald Guymon

Senior Lecturer of Accountancy
Accountancy
Imagem do instrutor, Linden Lu

Linden Lu

Instructor
Department of Accountancy

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Accountancy (iMSA) da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Sobre Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.