This course will continue the introduction to Python programming that started with Python Programming Essentials and Python Data Representations. We'll learn about reading, storing, and processing tabular data, which are common tasks. We will also teach you about CSV files and Python's support for reading and writing them. CSV files are a generic, plain text file format that allows you to exchange tabular data between different programs. These concepts and skills will help you to further extend your Python programming knowledge and allow you to process more complex data.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Introduction to Scripting in Python
Python Data Analysis
oferecido por
Informações sobre o curso
25,077 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
67%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
60%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 14 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
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Nível iniciante
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Inglês
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Universidade Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Programa - O que você aprenderá com este curso
1 hora para concluir
Dictionaries
This module will teach you about Python's dictionary data type and its capabilities. Dictionaries are used to map keys to values within programs.
1 hora para concluir
7 vídeos (Total 45 mín.), 2 leituras, 1 teste
7 videos
Welcome!2min
Class Structure4min
Python Dictionaries5min
Defining a Dictionary6min
Dictionary Lookup and Update8min
Checking Keys8min
Handling Dictionary Errors8min
2 leituras
Dictionaries - Example10min
Practice Exercises for Dictionaries10min
1 exercício prático
Dictionaries14min
1 hora para concluir
Tabular Data and Nested Data Structures
This module will teach you about storing tabular data within Python programs using lists and dictionaries.
1 hora para concluir
4 vídeos (Total 32 mín.), 2 leituras, 1 teste
4 videos
Tabular Data as a Nested List10min
Tabular Data as a Nested Dictionary9min
Displaying Dictionaries5min
2 leituras
Tabular Data10min
Practice Exercises for Nested Data Structures10min
1 exercício prático
Nested Representations for Tabular Data14min
4 horas para concluir
Tabular Data and CSV Files
This module will teach you the basics of CSV files and how to read them from Python programs. We will discuss the use of Python's csv module to help you access tabular data in CSV files.
4 horas para concluir
8 vídeos (Total 66 mín.), 4 leituras, 2 testes
8 videos
Parsing CSV Files6min
Python's CSV Module7min
CSV DictReader10min
CSV Reader Options9min
Experimenting with CSV Methods - Part 18min
Experimenting with CSV Methods - Part 27min
Project Video for Part 19min
4 leituras
CSV Files10min
Practice Project: Loading Cancer-Risk Data10min
Project Description: Reading and Writing CSV Files10min
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10min
2 horas para concluir
Organizing Data
This module will teach you how to sort data in Python. You will organize and analyze tabular data.
2 horas para concluir
6 vídeos (Total 53 mín.), 3 leituras, 1 teste
6 videos
Sorting7min
Lambda9min
Advanced Sorting5min
Refactoring Your Code - Part 17min
Refactoring Your Code - Part 27min
Project Video for Part 215min
3 leituras
Dictionaries vs. Lists for storing data10min
Practice Project: Processing Cancer-Risk Data10min
Project Description: Analyzing Baseball Data10min
Avaliações
Principais avaliações do PYTHON DATA ANALYSIS
por JJan 29, 2019
Important concepts covered - including dictionaries and data structures. Useful in developing a basic foundation and understanding of Python.
por VSNov 1, 2019
Great Course !\n\nSpecially the project at the end uses some really powerful code, combining all that we had learnt throughout the course
por JPAug 23, 2018
This is an excellent program. I have written most complicated and exciting Python programs, I have ever thought that I could write!
por PPMay 10, 2019
A tough course (not for the fainted of heart). I love baseball and the application of the baseball data is useful for me !
por PDDec 26, 2017
Excellent course that covers a good balance of Python fundamentals and problem solving skills.\n\nHighly recommended.
por DRAug 3, 2018
It's fantastic learning opportunity, well taught, covered almost everything.Baseball project is cherry on the cake.
por JGJan 14, 2019
Instructions on the final were not as clear as the rest of the course, but the information given is worthwhile
por BYOct 5, 2018
The reading and writing file csv file part is difficult, especially reading data into dictionary part.
Sobre Programa de cursos integrados Introduction to Scripting in Python
This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
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Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
