Informações sobre o curso
19,385 visualizações recentes

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: This is a four week class with an expected workload of 5-7 hours per week....

Inglês

Legendas: Inglês

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: This is a four week class with an expected workload of 5-7 hours per week....

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
1 hora para concluir

Dictionaries

7 vídeos (Total 45 mín.), 2 leituras, 1 teste
7 videos
Class Structure4min
Python Dictionaries5min
Defining a Dictionary6min
Dictionary Lookup and Update8min
Checking Keys8min
Handling Dictionary Errors8min
2 leituras
Dictionaries - Example10min
Practice Exercises for Dictionaries10min
1 exercício prático
Dictionaries14min
Semana
2
1 hora para concluir

Tabular Data and Nested Data Structures

4 vídeos (Total 32 mín.), 2 leituras, 1 teste
4 videos
Tabular Data as a Nested List10min
Tabular Data as a Nested Dictionary9min
Displaying Dictionaries5min
2 leituras
Tabular Data10min
Practice Exercises for Nested Data Structures10min
1 exercício prático
Nested Representations for Tabular Data14min
Semana
3
4 horas para concluir

Tabular Data and CSV Files

8 vídeos (Total 66 mín.), 4 leituras, 2 testes
8 videos
Parsing CSV Files6min
Python's CSV Module7min
CSV DictReader10min
CSV Reader Options9min
Experimenting with CSV Methods - Part 18min
Experimenting with CSV Methods - Part 27min
Project Video for Part 19min
4 leituras
CSV Files10min
Practice Project: Loading Cancer-Risk Data10min
Project Description: Reading and Writing CSV Files10min
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10min
Semana
4
2 horas para concluir

Organizing Data

6 vídeos (Total 53 mín.), 3 leituras, 1 teste
6 videos
Lambda9min
Advanced Sorting5min
Refactoring Your Code - Part 17min
Refactoring Your Code - Part 27min
Project Video for Part 215min
3 leituras
Dictionaries vs. Lists for storing data10min
Practice Project: Processing Cancer-Risk Data10min
Project Description: Analyzing Baseball Data10min
4.7
61 avaliaçõesChevron Right

67%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

60%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Principais avaliações do Python Data Analysis

por JJan 30th 2019

Important concepts covered - including dictionaries and data structures. Useful in developing a basic foundation and understanding of Python.

por VSNov 2nd 2019

Great Course !\n\nSpecially the project at the end uses some really powerful code, combining all that we had learnt throughout the course

Instrutores

Avatar

Scott Rixner

Professor
Computer Science
Avatar

Joe Warren

Professor
Computer Science

Sobre Universidade Rice

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

Sobre Programa de cursos integrados Introduction to Scripting in Python

This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming....
Introduction to Scripting in Python

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.