This course will continue the introduction to Python programming that started with Python Programming Essentials and Python Data Representations. We'll learn about reading, storing, and processing tabular data, which are common tasks. We will also teach you about CSV files and Python's support for reading and writing them. CSV files are a generic, plain text file format that allows you to exchange tabular data between different programs. These concepts and skills will help you to further extend your Python programming knowledge and allow you to process more complex data.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Introduction to Scripting in Python
oferecido por
Programa de cursos integrados Introduction to Scripting in PythonUniversidade RiceInformações sobre o curso
48,727 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
67%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
60%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Português (Brasil), Russo, Inglês, Espanhol
Resultados de carreira do aprendiz
67%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
60%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Português (Brasil), Russo, Inglês, Espanhol
oferecido por
Universidade Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Programa - O que você aprenderá com este curso
2 horas para concluir
Dictionaries
This module will teach you about Python's dictionary data type and its capabilities. Dictionaries are used to map keys to values within programs.
2 horas para concluir
7 vídeos (Total 45 mín.), 2 leituras, 1 teste
7 videos
Welcome!2min
Class Structure4min
Python Dictionaries5min
Defining a Dictionary6min
Dictionary Lookup and Update8min
Checking Keys8min
Handling Dictionary Errors8min
2 leituras
Dictionaries - Example10min
Practice Exercises for Dictionaries10min
1 exercício prático
Dictionaries30min
1 hora para concluir
Tabular Data and Nested Data Structures
This module will teach you about storing tabular data within Python programs using lists and dictionaries.
1 hora para concluir
4 vídeos (Total 32 mín.), 2 leituras, 1 teste
4 videos
Tabular Data as a Nested List10min
Tabular Data as a Nested Dictionary9min
Displaying Dictionaries5min
2 leituras
Tabular Data10min
Practice Exercises for Nested Data Structures10min
1 exercício prático
Nested Representations for Tabular Data30min
4 horas para concluir
Tabular Data and CSV Files
This module will teach you the basics of CSV files and how to read them from Python programs. We will discuss the use of Python's csv module to help you access tabular data in CSV files.
4 horas para concluir
8 vídeos (Total 66 mín.), 4 leituras, 2 testes
8 videos
Parsing CSV Files6min
Python's CSV Module7min
CSV DictReader10min
CSV Reader Options9min
Experimenting with CSV Methods - Part 18min
Experimenting with CSV Methods - Part 27min
Project Video for Part 19min
4 leituras
CSV Files10min
Practice Project: Loading Cancer-Risk Data10min
Project Description: Reading and Writing CSV Files10min
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10min
2 horas para concluir
Organizing Data
This module will teach you how to sort data in Python. You will organize and analyze tabular data.
2 horas para concluir
6 vídeos (Total 53 mín.), 3 leituras, 1 teste
6 videos
Sorting7min
Lambda9min
Advanced Sorting5min
Refactoring Your Code - Part 17min
Refactoring Your Code - Part 27min
Project Video for Part 215min
3 leituras
Dictionaries vs. Lists for storing data10min
Practice Project: Processing Cancer-Risk Data10min
Project Description: Analyzing Baseball Data10min
Avaliações
Principais avaliações do PYTHON DATA ANALYSIS
por AC11 de Set de 2020
This course requires a lot of practice to be able to solve the project. Overall, i feel the practice was a bit less and the final project required a steep learning curve
por MR17 de Mai de 2020
Excellent Lecture + good support from mentors (Patrick, the only one?). However, the final project's description is quite obscure, I have to rely heavily on owl-test.
por AS15 de Mai de 2020
One of the best course in this specialization. It was really interesting work with some real world data which could really enhance the problem solving skills.
por SA6 de Ago de 2020
One of the best courses on data analysis in python. It was a deep dive into the basics. More than the course videos, i enjoyed the assignments more.
Sobre Programa de cursos integrados Introduction to Scripting in Python
This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
