Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: This is a four week class with an expected workload of 5-7 hours per week....

Inglês

Legendas: Inglês, Vietnamita

Habilidades que você terá

TuplePython ProgrammingDebuggingList & Label

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: This is a four week class with an expected workload of 5-7 hours per week....

Inglês

Legendas: Inglês, Vietnamita

Os alunos que estão fazendo este Course são

  • Data Engineers
  • Financial Analysts
  • Machine Learning Engineers
  • Data Analysts
  • Data Scientists

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
1 hora para concluir

Strings

7 vídeos (Total 45 mín.), 2 leituras, 1 teste
7 videos
Class Structure4min
Python Strings7min
Indexing Strings6min
Searching Strings8min
Slicing Strings6min
Answering Common Python Questions8min
2 leituras
Formatting Strings10min
Practice Exercises for Strings10min
1 exercício prático
Strings14min
Semana
2
2 horas para concluir

Basics of Lists

7 vídeos (Total 56 mín.), 4 leituras, 1 teste
7 videos
Lists7min
List Indexing and Slicing8min
Splitting and Joining Strings7min
List Searching5min
Iteration over Lists10min
Using Thonny's Debugger8min
Debugging an Example Program8min
4 leituras
Defining and Accessing Lists10min
Iteration10min
Using Thonny10min
Practice Exercises for Lists10min
1 exercício prático
Lists14min
Semana
3
1 hora para concluir

List Manipulation

5 vídeos (Total 37 mín.), 3 leituras, 1 teste
5 videos
Tuples8min
Objects and References6min
Understanding List References8min
Diagnosing List Reference Issues8min
3 leituras
List Processing Example10min
Visualizing Objects and References10min
Practice Exercises for List Manipulation10min
1 exercício prático
List Manipulation14min
Semana
4
4 horas para concluir

File Access

5 vídeos (Total 41 mín.), 5 leituras, 2 testes
5 videos
Reading Files using Iteration4min
Writing Files5min
Working with File Paths9min
Project Video14min
5 leituras
Introduction to Files10min
Understanding File Systems and Paths10min
Practice Project: Updating the CodeSkulptor Docs10min
Project Description: File Differences10min
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10min
4.8
78 avaliaçõesChevron Right

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

44%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Principais avaliações do Python Data Representations

por JAAug 2nd 2019

This course is really fantastic for beginners and those who want to start learning python. Instructors teach the essentials and principles of the python language patiently and fun.

por JDAug 2nd 2018

Excelente componente del Curso. Gran aprendizaje, altamente recomendado. Para principiantes otorga buen nivel para ir desarrollándose en este gran lenguaje de programación.

Instrutores

Avatar

Scott Rixner

Professor
Computer Science
Avatar

Joe Warren

Professor
Computer Science

Sobre Universidade Rice

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

Sobre Programa de cursos integrados Introduction to Scripting in Python

This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming....
Introduction to Scripting in Python

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.