Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado

* Python 3

* Knowledge of general machine learning concepts

* Knowledge of the field of deep learning

* Probability and statistics

Aprox. 53 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Probabilistic Neural NetworkDeep LearningGenerative ModelTensorflowProbabilistic Programming Language (PRPL)
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado

* Python 3

* Knowledge of general machine learning concepts

* Knowledge of the field of deep learning

* Probability and statistics

Aprox. 53 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Imperial College London

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

12 horas para concluir

TensorFlow Distributions

12 horas para concluir
14 vídeos (Total 92 mín.), 4 leituras, 2 testes
Semana
2

Semana 2

12 horas para concluir

Probabilistic layers and Bayesian neural networks

12 horas para concluir
11 vídeos (Total 110 mín.)
Semana
3

Semana 3

13 horas para concluir

Bijectors and normalising flows

13 horas para concluir
12 vídeos (Total 93 mín.)
Semana
4

Semana 4

13 horas para concluir

Variational autoencoders

13 horas para concluir
10 vídeos (Total 77 mín.)

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados TensorFlow 2 for Deep Learning

TensorFlow 2 for Deep Learning

Perguntas Frequentes – FAQ

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