Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 26 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

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oferecido por

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Imperial College London

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Introduction to TensorFlow

3 horas para concluir
14 vídeos (Total 59 mín.), 8 leituras
14 videos
Welcome to week 11min
Hello TensorFlow!1min
[Coding tutorial] Hello TensorFlow!2min
What's new in TensorFlow 24min
Interview with Laurence Moroney5min
Introduction to Google Colab2min
[Coding tutorial] Introduction to Google Colab8min
TensorFlow documentation3min
TensorFlow installation3min
[Coding tutorial] pip installation3min
[Coding tutorial] Running TensorFlow with Docker10min
Upgrading from TensorFlow 13min
[Coding tutorial] Upgrading from TensorFlow 16min
8 leituras
About Imperial College & the team10min
How to be successful in this course10min
Grading policy10min
Additional readings & helpful references10min
What is TensorFlow?10min
Google Colab resources10min
TensorFlow documentation10min
Upgrade TensorFlow 1.x Notebooks10min
Semana
2

Semana 2

7 horas para concluir

The Sequential model API

7 horas para concluir
13 vídeos (Total 59 mín.)
13 videos
What is Keras?1min
Building a Sequential model4min
[Coding tutorial] Building a Sequential model4min
Convolutional and pooling layers4min
[Coding tutorial] Convolutional and pooling layers5min
The compile method5min
[Coding tutorial] The compile method5min
The fit method4min
[Coding tutorial] The fit method7min
The evaluate and predict methods6min
[Coding tutorial] The evaluate and predict methods4min
Wrap up and introduction to the programming assignment1min
2 exercícios práticos
[Knowledge check] Feedforward and convolutional neural networks15min
[Knowledge check] Optimisers, loss functions and metrics15min
Semana
3

Semana 3

7 horas para concluir

Validation, regularisation and callbacks

7 horas para concluir
11 vídeos (Total 60 mín.)
11 videos
Interview with Andrew Ng6min
Validation sets4min
[Coding Tutorial] Validation sets9min
Model regularisation6min
[Coding Tutorial] Model regularisation4min
Introduction to callbacks5min
[Coding tutorial] Introduction to callbacks7min
Early stopping and patience6min
[Coding tutorial] Early stopping and patience5min
Wrap up and introduction to the programming assignment51s
1 exercício prático
[Knowledge check] Validation and regularisation15min
Semana
4

Semana 4

7 horas para concluir

Saving and loading models

7 horas para concluir
12 vídeos (Total 74 mín.)
12 videos
Saving and loading model weights6min
[Coding tutorial] Saving and loading model weights10min
Model saving criteria4min
[Coding tutorial] Model saving criteria11min
Saving the entire model4min
[Coding tutorial] Saving the entire model8min
Loading pre-trained Keras models5min
[Coding tutorial] Loading pre-trained Keras models7min
TensorFlow Hub modules2min
[Coding tutorial] TensorFlow Hub modules8min
Wrap up and introduction to the programming assignment1min

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.