Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 30 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

  • Gibbs Sampling
  • Bayesian Statistics
  • Bayesian Inference
  • R Programming
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 30 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade da Califórnia, Santa Cruz

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(2,615 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Statistical modeling and Monte Carlo estimation

4 horas para concluir
11 vídeos (Total 99 mín.), 4 leituras, 4 testes
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Markov chain Monte Carlo (MCMC)

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 129 mín.), 7 leituras, 4 testes
Semana
3

Semana 3

6 horas para concluir

Common statistical models

6 horas para concluir
11 vídeos (Total 131 mín.), 5 leituras, 5 testes
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Count data and hierarchical modeling

5 horas para concluir
10 vídeos (Total 106 mín.), 7 leituras, 4 testes

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Perguntas Frequentes – FAQ

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