Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

22%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

17%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 35 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Bayesian StatisticsBayesian Linear RegressionBayesian InferenceR Programming

Resultados de carreira do aprendiz

22%

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100% on-line
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Nível intermediário
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Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade Duke

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up78%(3,633 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

About the Specialization and the Course

1 hora para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.), 4 leituras
4 leituras
About Statistics with R Specialization10min
About Bayesian Statistics10min
Pre-requisite Knowledge10min
Special Thanks2min
6 horas para concluir

The Basics of Bayesian Statistics

6 horas para concluir
9 vídeos (Total 41 mín.), 4 leituras, 3 testes
9 videos
Conditional Probabilities and Bayes' Rule2min
Bayes' Rule and Diagnostic Testing6min
Bayes Updating2min
Bayesian vs. frequentist definitions of probability4min
Inference for a Proportion: Frequentist Approach3min
Inference for a Proportion: Bayesian Approach7min
Effect of Sample Size on the Posterior2min
Frequentist vs. Bayesian Inference9min
4 leituras
Module Learning Objectives2h
About Lab Choices10min
Week 1 Lab Instructions (RStudio)2h
Week 1 Lab Instructions (RStudio Cloud)10min
3 exercícios práticos
Week 1 Lab30min
Week 1 Practice Quiz20min
Week 1 Quiz30min
Semana
2

Semana 2

7 horas para concluir

Bayesian Inference

7 horas para concluir
10 vídeos (Total 45 mín.), 3 leituras, 3 testes
10 videos
From the Discrete to the Continuous5min
Elicitation6min
Conjugacy4min
Inference on a Binomial Proportion5min
The Gamma-Poisson Conjugate Families6min
The Normal-Normal Conjugate Families3min
Non-Conjugate Priors4min
Credible Intervals3min
Predictive Inference4min
3 leituras
Module Learning Objectives2h
Week 2 Lab Instructions (RStudio)3h
Week 1 Lab Instructions (RStudio Cloud)10min
3 exercícios práticos
Week 2 Lab30min
Week 2 Practice Quiz20min
Week 2 Quiz40min
Semana
3

Semana 3

8 horas para concluir

Decision Making

8 horas para concluir
14 vídeos (Total 75 mín.), 3 leituras, 3 testes
14 videos
Losses and decision making3min
Working with loss functions6min
Minimizing expected loss for hypothesis testing5min
Posterior probabilities of hypotheses and Bayes factors6min
The Normal-Gamma Conjugate Family6min
Inference via Monte Carlo Sampling3min
Predictive Distributions and Prior Choice5min
Reference Priors7min
Mixtures of Conjugate Priors and MCMC6min
Hypothesis Testing: Normal Mean with Known Variance7min
Comparing Two Paired Means Using Bayes' Factors6min
Comparing Two Independent Means: Hypothesis Testing3min
Comparing Two Independent Means: What to Report?5min
3 leituras
Module Learning Objectives2h
Week 3 Lab Instructions (RStudio)3h
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10min
3 exercícios práticos
Week 3 Lab30min
Week 3 Practice Quiz16min
Week 3 Quiz40min
Semana
4

Semana 4

8 horas para concluir

Bayesian Regression

8 horas para concluir
11 vídeos (Total 72 mín.), 3 leituras, 3 testes
11 videos
Bayesian simple linear regression8min
Checking for outliers4min
Bayesian multiple regression4min
Model selection criteria5min
Bayesian model uncertainty7min
Bayesian model averaging7min
Stochastic exploration8min
Priors for Bayesian model uncertainty8min
R demo: crime and punishment9min
Decisions under model uncertainty7min
3 leituras
Module Learning Objectives2h
Week 4 Lab Instructions (RStudio Cloud)3h
Week 4 Lab Instructions (RStudio Cloud)10min
3 exercícios práticos
Week 4 Lab22min
Week 4 Practice Quiz20min
Week 4 Quiz40min

Avaliações

Principais avaliações do ESTATÍSTICA BAYESIANA

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Sobre Programa de cursos integrados Statistics with R

Statistics with R

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.