Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Inglês

Instrutores

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(7,639 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Introduction

1 hora para concluir
2 vídeos (Total 9 mín.), 3 leituras, 1 teste
2 videos
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3min
3 leituras
How to download course resources2min
Quiz Preparation10min
How to Send Feedback10min
1 exercício prático
Use Cases30min
4 horas para concluir

What is Machine Learning?

4 horas para concluir
10 vídeos (Total 71 mín.)
10 videos
Characteristics of Data7min
ML vs. Artificial Intelligence3min
Predictive Insights and Repeated Decisions4min
Real Life Use Cases5min
Building a Chatbot Lab Review16min
Why ML now? Part 14min
Why ML Now? Part 28min
Understanding Images Lab Review10min
Using AI Responsibly2min
1 exercício prático
Module 2 Quiz5min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Employing ML

3 horas para concluir
16 vídeos (Total 93 mín.), 2 leituras, 1 teste
16 videos
ML Terminology in Context5min
Acquiring Labeled Data Part 14min
Acquiring Labeled Data Part 25min
Labeling Service Demo5min
Model Training Part 15min
Model Training Part 24min
Model Evaluating5min
General Best Practices4min
Human Bias in ML Part 15min
Human Bias in ML Part 25min
Human Bias in ML Part 33min
Activity: Understanding Learned Relationships using the Embedding Projector Review7min
Fairness in ML Part 15min
Fairness in ML Part 23min
Activity: Applying Fairness Concerns with the What-If tool Review15min
2 leituras
Activity: Understanding Learned Relationships using the Embedding Projector15min
Activity: Applying Fairness Concerns with the What-If tool40min
1 exercício prático
Module 3 Quiz5min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Discovering ML Use Cases

2 horas para concluir
14 vídeos (Total 67 mín.), 1 leitura, 1 teste
14 videos
Simplifying Rule-based Systems Part 14min
Simplifying Rule-based Systems Part 23min
Simplifying Rule-based Systems Part 34min
Streamlining Business Processes5min
Understanding Unstructured Data4min
Personalizing Experiences4min
Recommender Systems Part 14min
Recommender Systems Part 24min
Inspiring ML Use Cases5min
When to Use ML6min
Activity: Generating Novel Rhythms with Machine Learning Review4min
ML in Series8min
Summary2min
1 leituras
Activity: Generating Novel Rhythms with Machine Learning20min
1 exercício prático
Module 4 Quiz5min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

How to be successful at ML

3 horas para concluir
11 vídeos (Total 78 mín.)
11 videos
Data Strategy Part 18min
Data Strategy Part 24min
Data Strategy Part 36min
Predicting visitor purchases with BQML model18min
Data Governance Part 17min
Data Masking Demo2min
Data Governance Part 24min
Data Governance Part 38min
Creating a Culture of Innovation Part 15min
Creating a Culture of Innovation Part 26min
1 exercício prático
Module 5 Quiz5min
4 minutos para concluir

Summary

4 minutos para concluir
1 vídeo (Total 4 mín.)
1 vídeos

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.