Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Python programming (beginners)

Investment theory (recommended)

Statistics (recommended)

Aprox. 19 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Learn what alternative data is and how it is used in financial market applications. 

  • Become immersed in current academic and practitioner state-of-the-art research pertaining to alternative data applications.

  • Perform data analysis of real-world alternative datasets using Python.

  • Gain an understanding and hands-on experience in data analytics, visualization and quantitative modeling applied to alternative data in finance

Habilidades que você terá

Advanced vizualisationBasics of consuption-based alternative dataText mining methodologiesWeb-scritpting tools
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Python programming (beginners)

Investment theory (recommended)

Statistics (recommended)

Aprox. 19 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

EDHEC Business School

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Consumption

5 horas para concluir
10 vídeos (Total 74 mín.), 5 leituras, 1 teste
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Textual Analysis for Financial Applications

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 75 mín.), 2 leituras, 1 teste
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Processing Corporate Filings

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 69 mín.), 4 leituras, 1 teste
Semana
4

Semana 4

7 horas para concluir

Using Media-Derived Data

7 horas para concluir
7 vídeos (Total 62 mín.), 5 leituras, 1 teste

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Sobre Programa de cursos integrados Investment Management with Python and Machine Learning

Investment Management with Python and Machine Learning

Perguntas Frequentes – FAQ

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