Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Learn the principles of supervised and unsupervised machine learning techniques to financial data sets

  • Understand the basis of logistical regression and ML algorithms for classifying variables into one of two outcomes

  • Utilize powerful Python libraries to implement machine learning algorithms in case studies

  • Learn about factor models and regime switching models and their use in investment management

Habilidades que você terá

  • Programming skills
  • Managing your own personal invetsments
  • Investment management knowledge
  • Computer Science
  • Expertise in data science
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Inglês

oferecido por

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EDHEC Business School

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Introducing the fundamentals of machine learning

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 102 mín.), 5 leituras, 1 teste
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Machine learning techniques for robust estimation of factor models

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 124 mín.), 2 leituras, 1 teste
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Machine learning techniques for efficient portfolio diversification

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 88 mín.), 4 leituras, 1 teste
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Machine learning techniques for regime analysis

3 horas para concluir
7 vídeos (Total 65 mín.), 4 leituras, 1 teste

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Sobre Programa de cursos integrados Investment Management with Python and Machine Learning

Investment Management with Python and Machine Learning

Perguntas Frequentes – FAQ

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