Informações sobre o curso

9,582 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado
Aprox. 5 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
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oferecido por

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Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Introduction and expected values

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 38 mín.), 3 leituras, 1 teste
7 videos
Multivariate expected values, the basics4min
Expected values, matrix operations2min
Multivariate variances and covariances5min
Multivariate covariance and variance matrix operations5min
Expected values of quadratic forms3min
Expected value properties of least squares estimates13min
3 leituras
Welcome to the class10min
Course textbook10min
Introduction to expected values10min
1 exercício prático
Expected Values30min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

The multivariate normal distribution

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 31 mín.), 2 leituras, 1 teste
4 videos
The singular normal distribution7min
Normal likelihoods5min
Normal conditional distributions8min
2 leituras
Introduction to the multivariate normal10min
A note on the last quiz question.10min
1 exercício prático
the multivariate normal20min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Distributional results

1 hora para concluir
8 vídeos (Total 60 mín.), 1 leitura, 1 teste
8 videos
Confidence intervals for regression coefficients6min
F distribution4min
Coding example7min
Prediction intervals11min
Coding example5min
Confidence ellipsoids7min
Coding example6min
1 leituras
Distributional results10min
1 exercício prático
Distributional results20min
Semana
4

Semana 4

1 hora para concluir

Residuals

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 32 mín.), 2 leituras, 1 teste
4 videos
Code demonstration3min
Leave one out residuals8min
Press residuals14min
2 leituras
Residuals10min
Thanks for taking the course10min
1 exercício prático
Residuals14min

Avaliações

Principais avaliações do ADVANCED LINEAR MODELS FOR DATA SCIENCE 2: STATISTICAL LINEAR MODELS

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.