Informações sobre o curso
4.7
27 classificações
2 avaliações
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado

Nível avançado

Horas para completar

Aprox. 10 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 1-2 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para concluir

Introduction and expected values

In this module, we cover the basics of the course as well as the prerequisites. We then cover the basics of expected values for multivariate vectors. We conclude with the moment properties of the ordinary least squares estimates. ...
Reading
7 vídeos (total de (Total 38 mín.) min), 3 leituras, 1 teste
Video7 videos
Multivariate expected values, the basics4min
Expected values, matrix operations2min
Multivariate variances and covariances5min
Multivariate covariance and variance matrix operations5min
Expected values of quadratic forms3min
Expected value properties of least squares estimates13min
Reading3 leituras
Welcome to the class10min
Course textbook10min
Introduction to expected values10min
Quiz1 exercício prático
Expected Values30min
Semana
2
Horas para completar
1 hora para concluir

The multivariate normal distribution

In this module, we build up the multivariate and singular normal distribution by starting with iid normals....
Reading
4 vídeos (total de (Total 31 mín.) min), 2 leituras, 1 teste
Video4 videos
The singular normal distribution7min
Normal likelihoods5min
Normal conditional distributions8min
Reading2 leituras
Introduction to the multivariate normal10min
A note on the last quiz question.10min
Quiz1 exercício prático
the multivariate normal20min
Semana
3
Horas para completar
1 hora para concluir

Distributional results

In this module, we build the basic distributional results that we see in multivariable regression....
Reading
8 vídeos (total de (Total 60 mín.) min), 1 leitura, 1 teste
Video8 videos
Confidence intervals for regression coefficients6min
F distribution4min
Coding example7min
Prediction intervals11min
Coding example5min
Confidence ellipsoids7min
Coding example6min
Reading1 leituras
Distributional results10min
Quiz1 exercício prático
Distributional results20min
Semana
4
Horas para completar
1 hora para concluir

Residuals

In this module we will revisit residuals and consider their distributional results. We also consider the so-called PRESS residuals and show how they can be calculated without re-fitting the model....
Reading
4 vídeos (total de (Total 32 mín.) min), 2 leituras, 1 teste
Video4 videos
Code demonstration3min
Leave one out residuals8min
Press residuals14min
Reading2 leituras
Residuals10min
Thanks for taking the course10min
Quiz1 exercício prático
Residuals14min
4.7
2 avaliaçõesChevron Right

Melhores avaliações

por MLJan 31st 2017

Good course on applied linear statistical modeling.

Instrutores

Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Sobre Universidade Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.