Informações sobre o curso
4.5
234 classificações
54 avaliações

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 22 horas para completar

Sugerido: 3-5 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

StatisticsConfidence IntervalStatistical Hypothesis TestingBiostatistics

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
5 horas para concluir

Introduction, Probability, Expectations, and Random Vectors

You are about to undergo an intense and demanding immersion into the world of mathematical biostatistics. Over the next few weeks, you will learn about probability, expectations, conditional probabilities, distributions, confidence intervals, bootstrapping, binomial proportions, and much more. Module 1 covers experiments, probability, variables, mass functions, density functions, cumulative distribution functions, expectations, variations, and vectors....
13 vídeos (total de (Total 179 mín.) min), 2 leituras, 2 testes
13 videos
Biostatistics and Experiments12min
Set Notation and Probability14min
Probability22min
Random Variables6min
PMFs and PDFs17min
CDFs, Survival Functions, and Quantiles11min
Expected Values12min
Rules About Expected Values10min
Variances and Chebyshev's Inequality18min
Random Vectors and Independence17min
Correlation10min
Variance Properties and Sample Variance22min
2 leituras
Syllabus10min
Faculty10min
2 exercícios práticos
Module 1 Homework40min
Module 1 Quiz: Introduction, Probability, Expectations, and Random Vectors40min
Semana
2
4 horas para concluir

Conditional Probability, Bayes' Rule, Likelihood, Distributions, and Asymptotics

This module covers Conditional Probability, Bayes' Rule, Likelihood, Distributions, and Asymptotics. These are the most fundamental core concepts in mathematical biostatistics and statistics. After this module you should be able to recognize and be functional in these key concepts. ...
7 vídeos (total de (Total 157 mín.) min), 2 testes
7 videos
Bayes' Rule and DLRs23min
Likelihood32min
Bernoulli Distribution and Binomial Trials15min
The Normal Distribution28min
Limits and LLN18min
CLT and Confidence Intervals23min
2 exercícios práticos
Module 2 Homework26min
Module 2 Quiz: Conditional Probability, Bayes' Rule, Likelihood, Distributions, and Asymptotics32min
Semana
3
3 horas para concluir

Confidence Intervals, Bootstrapping, and Plotting

This module covers Confidence Intervals, Bootstrapping, and Plotting. These are core concepts in mathematical biostatistics and statistics. After this module you should be able to recognize and be functional in these key concepts. ...
7 vídeos (total de (Total 121 mín.) min), 2 testes
7 videos
Student's t Distribution and CI for Normal Means19min
Profile Likelihoods8min
T Confidence Intervals24min
Plotting22min
The Jackknife12min
Bootstrapping17min
2 exercícios práticos
Module 3 Homework20min
Module 3 Quiz: Confidence Intervals, Bootstrapping, and Plotting22min
Semana
4
2 horas para concluir

Binomial Proportions and Logs

This module covers Binomial Proportions and Logs. These are core concepts in mathematical biostatistics and statistics. After this module you should be able to recognize and be functional in these key concepts. ...
3 vídeos (total de (Total 71 mín.) min), 2 testes
3 videos
Binomial Proportions Part B36min
Logs27min
2 exercícios práticos
Module 4 Homework10min
Module 4 Quiz: Binomial Proportions and Logs10min
4.5
54 avaliaçõesChevron Right

Melhores avaliações

por DHJun 5th 2017

I knew a lot about probability before starting this course, but I didn't know much of anything about frequentist statistics. This course helped me understand some tricky concepts.

por PBJan 12th 2016

Very concise, well-presented course. This was my second time taking it as a refresher. Prof. Caffo does a great job presenting the materials. However, prepare to be challenged.

Instrutores

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Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Sobre Universidade Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

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