Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Advanced Statistics for Data Science

4.4
estrelas
459 classificações

Brian Caffo, PhD

70.634 já se inscreveram

oferecido por

Programa de cursos integrados Advanced Statistics for Data ScienceUniversidade Johns Hopkins

Informações sobre o curso

30.481 visualizações recentes

This class presents the fundamental probability and statistical concepts used in elementary data analysis. It will be taught at an introductory level for students with junior or senior college-level mathematical training including a working knowledge of calculus. A small amount of linear algebra and programming are useful for the class, but not required.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 1 de 4 no

Programa de cursos integrados Advanced Statistics for Data Science

Aprox. 13 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

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Habilidades que você terá

Statistics
Confidence Interval
Statistical Hypothesis Testing
Biostatistics

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Instrutores

Classificação do instrutor

4,36/5 (71 classificações)

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health

1.512.807 aprendizes

30 Cursos

oferecido por

Universidade Johns Hopkins

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdo94%(2,748 classificações)

Semana

Semana 1

4 horas para concluir

Introduction, Probability, Expectations, and Random Vectors

You are about to undergo an intense and demanding immersion into the world of mathematical biostatistics. Over the next few weeks, you will learn about probability, expectations, conditional probabilities, distributions, confidence intervals, bootstrapping, binomial proportions, and much more. Module 1 covers experiments, probability, variables, mass functions, density functions, cumulative distribution functions, expectations, variations, and vectors.

4 horas para concluir

13 vídeos (Total 179 mín.), 2 leituras, 2 testes

13 videos

Welcome to the Course1min

Biostatistics and Experiments12min

Set Notation and Probability14min

Probability22min

Random Variables6min

PMFs and PDFs17min

CDFs, Survival Functions, and Quantiles11min

Expected Values12min

Rules About Expected Values10min

Variances and Chebyshev's Inequality18min

Random Vectors and Independence17min

Correlation10min

Variance Properties and Sample Variance22min

2 leituras

Syllabus10min

Faculty10min

2 exercícios práticos

Module 1 Homework30min

Module 1 Quiz: Introduction, Probability, Expectations, and Random Vectors30min

Semana

Semana 2

4 horas para concluir

Conditional Probability, Bayes' Rule, Likelihood, Distributions, and Asymptotics

4 horas para concluir

7 vídeos (Total 157 mín.)

Semana

Semana 3

3 horas para concluir

Confidence Intervals, Bootstrapping, and Plotting

3 horas para concluir

7 vídeos (Total 121 mín.)

Semana

Semana 4

2 horas para concluir

Binomial Proportions and Logs

2 horas para concluir

3 vídeos (Total 71 mín.)

Avaliações

4.4

106 avaliações

5 stars
63,31%
4 stars
24,01%
3 stars
8,07%
2 stars
2,40%
1 star
2,18%

Principais avaliações do BIOESTATÍSTICA MATEMÁTICA: TREINAMENTO 1

por JB8 de jul de 2017

Great course, though a little difficult in parts, particularly the first week. Worth working through though for a better understanding of probability and statistics.

por MS27 de mar de 2018

I liked the course. Need good maths skills. Would prefer to have a review/HW after each lecture than at the end of each week.

por JR18 de mai de 2020

I think this a good course for practicing concepts, but the quizzes are not quite appropriate for a beginner's course.

por MZ15 de dez de 2020

The course interpreted many concepts in an interesting ways and solve many confusions I used to have. Great course!

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Sobre Programa de cursos integrados Advanced Statistics for Data Science

Fundamental concepts in probability, statistics and linear models are primary building blocks for data science work. Learners aspiring to become biostatisticians and data scientists will benefit from the foundational knowledge being offered in this specialization. It will enable the learner to understand the behind-the-scenes mechanism of key modeling tools in data science, like least squares and linear regression.

This specialization starts with Mathematical Statistics bootcamps, specifically concepts and methods used in biostatistics applications. These range from probability, distribution, and likelihood concepts to hypothesis testing and case-control sampling. This specialization also linear models for data science, starting from understanding least squares from a linear algebraic and mathematical perspective, to statistical linear models, including multivariate regression using the R programming language. These courses will give learners a firm foundation in the linear algebraic treatment of regression modeling, which will greatly augment applied data scientists' general understanding of regression models. This specialization requires a fair amount of mathematical sophistication. Basic calculus and linear algebra are required to engage in the content.

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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Bioestatística Matemática: Treinamento 1

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Habilidades que você terá