Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado
Aprox. 6 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

StatisticsLinear RegressionR ProgrammingLinear Algebra
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível avançado
Aprox. 6 horas para completar
Inglês
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oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Background

1 hora para concluir
7 vídeos (Total 28 mín.), 4 leituras, 1 teste
7 videos
Matrix derivatives5min
Coding example2min
Centering by matrix multiplication6min
Coding example2min
Variance via matrix multiplication6min
Coding example2min
4 leituras
Welcome to the class10min
Course textbook10min
Grading10min
In this module10min
1 exercício prático
Background Quiz12min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

One and two parameter regression

1 hora para concluir
6 vídeos (Total 29 mín.), 2 leituras, 1 teste
6 videos
Centering first8min
Coding example1min
Connection with linear regression7min
Coding example1min
Fitted values and residuals4min
2 leituras
Before you begin10min
Before you begin10min
1 exercício prático
One Parameter Regression Quiz10min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Linear regression

1 hora para concluir
8 vídeos (Total 23 mín.), 2 leituras, 1 teste
8 videos
Coding example1min
Prediction2min
Coding example2min
Residuals2min
Coding example1min
Generalizations6min
Generalizations example2min
2 leituras
Before you begin10min
Generalizations10min
1 exercício prático
Linear Regression Quiz12min
Semana
4

Semana 4

1 hora para concluir

General least squares

1 hora para concluir
6 vídeos (Total 39 mín.), 1 leitura, 1 teste
6 videos
Coding example3min
Second derivation of least squares4min
Projections9min
Third derivation of least squares12min
Coding example4min
1 leituras
Before you begin10min
1 exercício prático
General Least Squares Quiz20min

Avaliações

Principais avaliações do ADVANCED LINEAR MODELS FOR DATA SCIENCE 1: LEAST SQUARES

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.