Informações sobre o curso
4.4
86 classificações
20 avaliações
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado

Nível avançado

Horas para completar

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 1-2 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

StatisticsLinear RegressionR ProgrammingLinear Algebra
100% online

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Prazos flexíveis

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Nível avançado

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Horas para completar

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 6 weeks of study, 1-2 hours/week...
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Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
1 hora para concluir

Background

We cover some basic matrix algebra results that we will need throughout the class. This includes some basic vector derivatives. In addition, we cover some some basic uses of matrices to create summary statistics from data. This includes calculating and subtracting means from observations (centering) as well as calculating the variance. ...
Reading
7 vídeos (total de (Total 28 mín.) min), 4 leituras, 1 teste
Video7 videos
Matrix derivatives5min
Coding example2min
Centering by matrix multiplication6min
Coding example2min
Variance via matrix multiplication6min
Coding example2min
Reading4 leituras
Welcome to the class10min
Course textbook10min
Grading10min
In this module10min
Quiz1 exercício prático
Background Quiz12min
Semana
2
Horas para completar
1 hora para concluir

One and two parameter regression

In this module, we cover the basics of regression through the origin and linear regression. Regression through the origin is an interesting case, as one can build up all of multivariate regression with it....
Reading
6 vídeos (total de (Total 29 mín.) min), 2 leituras, 1 teste
Video6 videos
Centering first8min
Coding example1min
Connection with linear regression7min
Coding example1min
Fitted values and residuals4min
Reading2 leituras
Before you begin10min
Before you begin10min
Quiz1 exercício prático
One Parameter Regression Quiz10min
Semana
3
Horas para completar
1 hora para concluir

Linear regression

In this lecture, we focus on linear regression, the most standard technique for investigating unconfounded linear relationships. ...
Reading
8 vídeos (total de (Total 23 mín.) min), 2 leituras, 1 teste
Video8 videos
Coding example1min
Prediction2min
Coding example2min
Residuals2min
Coding example1min
Generalizations6min
Generalizations example2min
Reading2 leituras
Before you begin10min
Generalizations10min
Quiz1 exercício prático
Linear Regression Quiz12min
Semana
4
Horas para completar
1 hora para concluir

General least squares

We now move on to general least squares where an arbitrary full rank design matrix is fit to a vector outcome....
Reading
6 vídeos (total de (Total 39 mín.) min), 1 leitura, 1 teste
Video6 videos
Coding example3min
Second derivation of least squares4min
Projections9min
Third derivation of least squares12min
Coding example4min
Reading1 leituras
Before you begin10min
Quiz1 exercício prático
General Least Squares Quiz20min
4.4
20 avaliaçõesChevron Right

Melhores avaliações

por DLJun 8th 2016

We need more advanced, theoretical courses on Coursera, like this one, in order to deeply understand the more general courses like Regression Models and Linear Models.

por SPApr 30th 2017

Good mathematical rigour for the analysis of linear models. Builds some good intuition for the geometry of least squares which helps in model result interpretation.

Instrutores

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Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Sobre Universidade Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.