Learn fundamental concepts in data analysis and statistical inference, focusing on one and two independent samples.
Bioestatística Matemática: Treinamento 2
oferecido por
Universidade Johns Hopkins
Informações sobre o curso
4.2
51 classificações
Habilidades que você terá
StatisticsStatistical Hypothesis TestingBiostatistics
Programa - O que você aprenderá com este curso
Semana
1Hypothesis Testing
In this module, you'll get an introduction to hypothesis testing, a core concept in statistics. We'll cover hypothesis testing for basic one and two group settings as well as power. After you've watched the videos and tried the homework, take a stab at the quiz.
12 vídeos (total de (Total 121 mín.) min), 1 leitura, 2 testes
12 videos
More Hypothesis Testing12min
General Rules of Hypothesis Testing13min
Two-sided Tests9min
Confidence Intervals & P Values13min
Power2min
Calculating Power8min
T Tests & Monte Carlo14min
Two Sample Tests - Matched Data I6min
Two Sample Tests - Matched Data II8min
Two Sample Tests - Regression to the Mean12min
Two Sample Tests - Two Independent Groups17min
1 leituras
Syllabus10min
2 exercícios práticos
Module 1 Homework (Not counted toward final grade)26min
Module 1 Quiz26min
Semana
2Two Binomials
In this module we'll be covering some methods for looking at two binomials. This includes the odds ratio, relative risk and risk difference. We'll discussing mostly confidence intervals in this module and will develop the delta method, the tool used to create these confidence intervals. After you've watched the videos and tried the homework, take a crack at the quiz!
8 vídeos (total de (Total 75 mín.) min), 2 testes
8 videos
Two Sample Binomial Tests - Exact Tests9min
Two Sample Binomial Tests - Comparing 2 Binomial Proportions17min
Relative Risks & Odds Ratios - Relative Measures4min
Relative Risks & Odds Ratios - The Relative Risk8min
Relative Risks & Odds Ratios - The Odds Ratio7min
Delta Method4min
Delta Method & Derivation9min
2 exercícios práticos
Module 2 Homework12min
Module 2 Quiz12min
Semana
3Discrete Data Settings
In this module, we'll discuss testing in discrete data settings. This includes the famous Fisher's exact test, as well as the many forms of tests for contingency table data. You'll learn the famous observed minus expected squared over the expected formula, that is broadly applicable.
7 vídeos (total de (Total 98 mín.) min), 2 testes
7 videos
Fisher's Exact Test11min
Hyper-Geometric Distribution8min
Fisher's Exact Text in Practice & Monte Carlo16min
Chi Squared Testing16min
Testing Independence10min
Generalization22min
Goodness of Fit Testing11min
2 exercícios práticos
Module 3 Homework12min
Module 3 Quiz16min
Semana
4Techniques
This module is a bit of a hodge podge of important techniques. It includes methods for discrete matched pairs data as well as some classical non-parametric methods.
16 vídeos (total de (Total 153 mín.) min), 2 testes
16 videos
Simpson's Paradox, more examples9min
Weighting8min
CMH test15min
Case Control Sampling13min
Exact inference for The Odds Ratio8min
Matched 2x2 Tables3min
Dependence and Marginal Homogeneity8min
Estimation of the Marginal Difference in Proportions4min
Odds and Ends for Matched 2x2 Tables14min
the sign test7min
the sign rank test10min
the rank sum test12min
Poisson distribution9min
Poisson likelihood9min
Poisson P-value calculation7min
2 exercícios práticos
Module 4 Homework14min
Module 4 Quiz14min
50%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
25%
recebi um aumento ou promoção
Melhores avaliações
por AC•Jul 28th 2018
Please, make a reboot of this course with some improvements in the material.\n\nMore examples\n\nMore solved exercises.\n\nMore homework.
por VV•Sep 8th 2018
Outstanding professor -- more rigorous than other similar classes. Just the right degree of challenge in the quizzes.
Instrutores
Brian Caffo, PhD
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Sobre Universidade Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
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