Learn fundamental concepts in data analysis and statistical inference, focusing on one and two independent samples.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Advanced Statistics for Data Science
oferecido por
Programa de cursos integrados Advanced Statistics for Data ScienceUniversidade Johns HopkinsInformações sobre o curso
Resultados de carreira do aprendiz
29%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
17%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
StatisticsStatistical Hypothesis TestingBiostatistics
Resultados de carreira do aprendiz
29%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
17%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
Legendas: Árabe, Francês, Portuguese (European), Italiano, Vietnamita, Alemão, Russo, Inglês, Espanhol
oferecido por
Universidade Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Hypothesis Testing
In this module, you'll get an introduction to hypothesis testing, a core concept in statistics. We'll cover hypothesis testing for basic one and two group settings as well as power. After you've watched the videos and tried the homework, take a stab at the quiz.
3 horas para concluir
12 vídeos (Total 121 mín.), 1 leitura, 2 testes
2 horas para concluir
Two Binomials
In this module we'll be covering some methods for looking at two binomials. This includes the odds ratio, relative risk and risk difference. We'll discussing mostly confidence intervals in this module and will develop the delta method, the tool used to create these confidence intervals. After you've watched the videos and tried the homework, take a crack at the quiz!
2 horas para concluir
8 vídeos (Total 75 mín.)
3 horas para concluir
Discrete Data Settings
In this module, we'll discuss testing in discrete data settings. This includes the famous Fisher's exact test, as well as the many forms of tests for contingency table data. You'll learn the famous observed minus expected squared over the expected formula, that is broadly applicable.
3 horas para concluir
7 vídeos (Total 98 mín.)
4 horas para concluir
Techniques
This module is a bit of a hodge podge of important techniques. It includes methods for discrete matched pairs data as well as some classical non-parametric methods.
4 horas para concluir
16 vídeos (Total 153 mín.)
Avaliações
Principais avaliações do BIOESTATÍSTICA MATEMÁTICA: TREINAMENTO 2
por AC27 de Jul de 2018
Please, make a reboot of this course with some improvements in the material. More examples\n\nMore solved exercises.\n\nMore homework.
por VV7 de Set de 2018
Outstanding professor -- more rigorous than other similar classes. Just the right degree of challenge in the quizzes.
por LE30 de Set de 2018
Goode videos and teacher. The videos are old and it will be perfect to refresh them and make it more interactive.
por CO15 de Ago de 2019
Thank you Dr Brian for the in-depth teaching from fundamental to application in real-world healthcare research
Sobre Programa de cursos integrados Advanced Statistics for Data Science
Fundamental concepts in probability, statistics and linear models are primary building blocks for data science work. Learners aspiring to become biostatisticians and data scientists will benefit from the foundational knowledge being offered in this specialization. It will enable the learner to understand the behind-the-scenes mechanism of key modeling tools in data science, like least squares and linear regression.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
What is the refund policy?
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Will I earn university credit for completing the Course?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
