Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 14 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Prepare data for analysis by handling missing values, formatting and normalizing data, binning, and turning categorical values into numeric values.

  • Conduct exploratory data analysis using descriptive statistics, data grouping, analysis of variance (ANOVA), and correlation statistics.

  • Develop a predictive model using various regression methods.

  • Evaluate a model for overfitting and underfitting conditions and tune its performance using regularization and grid search.

Habilidades que você terá

  • Data Science
  • Statistical Analysis
  • R Programming
  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 14 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Introduction to Data Analysis with R

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 24 mín.), 1 leitura, 3 testes
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Data Wrangling

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 26 mín.), 1 leitura, 3 testes
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Exploratory Data Analysis

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 27 mín.), 1 leitura, 3 testes
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Model Development in R

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 38 mín.), 1 leitura, 3 testes

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.