Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

No prior knowledge of databases, SQL, R, or programming is required.

Aprox. 28 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Create and access a database instance on the cloud

  • Compose and execute basic SQL statements - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, DROP

  • Construct SQL statements to filter, sort, group results, use built-in functions, compose nested queries, access multiple tables

  • Analyze data from Jupyter using R and SQL by combining SQL and R skills to query real-world datasets

Habilidades que você terá

  • Data Science
  • Select (Sql)
  • Relational Databases (RDBMS)
  • R Programming
  • Tables (Database)
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

No prior knowledge of databases, SQL, R, or programming is required.

Aprox. 28 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Getting Started with SQL

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 17 mín.), 1 leitura, 5 testes
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Introduction to Relational Databases and Tables

5 horas para concluir
6 vídeos (Total 27 mín.), 1 leitura, 5 testes
Semana
3

Semana 3

7 horas para concluir

Intermediate SQL

7 horas para concluir
7 vídeos (Total 32 mín.), 2 leituras, 8 testes
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Getting Started with Databases using R

5 horas para concluir
10 vídeos (Total 27 mín.), 2 leituras, 9 testes

Avaliações

Principais avaliações do SQL FOR DATA SCIENCE WITH R

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.