Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの知識は必須ではありませんが、あれば有用です。

Aprox. 14 horas para completar
Japonês
Legendas: Japonês, Inglês, Espanhol, Russo

O que você vai aprender

  • オープンソースの機械学習フレームワークとして人気が高い「TensorFlow」のベストプラクティスを学ぶ

  • TensorFlowで基本的なニューラルネットワークを構築する

  • コンピュータビジョン アプリケーションのためのニューラルネットワークを訓練する

  • 畳み込みの使い方を理解してニューラルネットワークを改善する

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100% on-line
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Prazos flexíveis
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Nível intermediário

Python コーディング、高校レベルの数学の知識が必要です。機械学習/ディープラーニングの知識は必須ではありませんが、あれば有用です。

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Japonês
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

新しいプログラミングパラダイム 

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 16 mín.), 5 leituras, 2 testes
4 videos
機械学習入門 3min
ニューラルネットワークの 「Hello World」 5min
TensorFlowとPythonでの「Hello World」のウォークスルー 3min
5 leituras
始める前に:TensorFlow 2.0と本講座について10min
ルールからデータへ 10min
試してみよう10min
Google Colaboratory の紹介  10min
1 週目リソース  10min
1 exercício prático
1週目 テスト
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

コンピュータビジョンの紹介 

3 horas para concluir
7 vídeos (Total 15 mín.), 6 leituras, 2 testes
7 videos
コンピュータビジョンの紹介2min
訓練データをロードするようコードを作成する2min
コンピュータビジョン ニューラルネットワークをコーディングする2min
コンピュータビジョンのノートブックのウォークスルー3min
訓練の制御のためにコールバックを使用する1min
コールバックのあるノートブックのウォークスルー1min
6 leituras
データの使い方を探求する10min
Fashion-MNIST データの構造10min
方法を理解する10min
コンピュータビジョンに取り組む1h
コールバックの実装方法を見る 10min
2 週目 リソース 10min
1 exercício prático
2 週目 テスト
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

畳み込みニューラルネットワークでビジョンを強化する 

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 19 mín.), 6 leituras, 2 testes
6 videos
畳み込みとプーリングとは何か?2min
畳み込み層を実装する1min
プーリング層を実装する4min
畳み込みでファッション分類器を改善する4min
畳み込みのウォークスルー3min
6 leituras
畳み込み層とプーリング層をコーディングする 10min
畳み込みについてさらに学ぶ 10min
最初のConvNet(畳み込みニューラルネットワーク)を実習する 10min
試してみよう 1h
フィルターとプールで実験する 1h
3週目リソース  10min
1 exercício prático
3 週目 テスト
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

現実世界の画像を使用する 

5 horas para concluir
9 vídeos (Total 27 mín.), 10 leituras, 2 testes
9 videos
画像ジェネレーターの理解4min
複雑な画像を使用するConvNetを定義する2min
ConvNetをfit_generatorで訓練する2min
ConvNet開発のウォークスルー2min
fit_generatorによるConvNetの訓練のウォークスルー3min
精度をテストする自動検証を追加する4min
画像圧縮の影響を探求する3min
アンドリューとの対話1min
10 leituras
影響の大きい実世界のソリューションを探求する10min
ニューラルネットワークを設計する 10min
画像ジェネレーターでConvNetを訓練する 10min
ソリューションを探求する10min
ニューラルネットワークを訓練する10min
「馬と人間」の分類器を使って実験する1h
実習を行い検証を使ってみる30min
圧縮された画像を使った実習 30min
4 週目リソース 10min
まとめ10min
1 exercício prático
4 週目 テスト

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.