Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Basic calculus (differentiation and integration), linear algebra

Aprox. 22 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Learners will be able to explain what Computer Vision is and give examples of Computer Vision tasks.​

  • Learners will be able to describe the process behind classic algorithmic solutions to Computer Vision tasks and explain their pros and cons.

  • Learners will be able to use hands-on modern machine learning tools and python libraries.

Habilidades que você terá

  • Computer Vision
  • Convolutional Neural Network
  • Machine Learning
  • Deep Learning
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Basic calculus (differentiation and integration), linear algebra

Aprox. 22 horas para completar
Inglês

oferecido por

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Universidade do Colorado em Boulder

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Data Science da Universidade do Colorado em Boulder. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Introduction and Background

4 horas para concluir
4 vídeos (Total 80 mín.), 10 leituras, 1 teste
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Classic Computer Vision Tools

4 horas para concluir
5 vídeos (Total 115 mín.), 10 leituras, 1 teste
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Image Classification in Computer Vision

3 horas para concluir
3 vídeos (Total 45 mín.), 2 leituras, 1 teste
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Neural Networks and Deep Learning

5 horas para concluir
4 vídeos (Total 100 mín.), 5 leituras, 1 teste

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.