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Comentários e feedback de alunos de Introducción a Data Science: Programación Estadística con R da instituição Universidade Nacional Autônoma do México

4.7
3,423 classificações
1,380 avaliações

Sobre o curso

Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio. Objetivo Al término del curso: Utilizarás el lenguaje de programación R con el fin de manipular datos, generar análisis estadísticos y representación gráfica, a través del procesamiento de datos cuantitativos. Forma de trabajo Este curso busca introducirte en el lenguaje de programación estadística R, un lenguaje computacional diseñado para el análisis estadístico de datos. Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que tienen interés en poder utilizar esta herramienta, para leer, manipular, analizar y graficar datos. Utilizarás un IDE (Ambiente de Desarrollo Integrado) muy popular para trabajar con el lenguaje R, llamado RStudio, que se ha vuelto el IDE de facto para programar en R. En cada módulo encontrarás videos que te guiarán en la instalación de las herramientas a utilizar, así como explicaciones de las operaciones básicas y los elementos específicos que ofrecen un manejo más profundo del lenguaje. También hallarás algunas referencias bibliográficas para ahondar en el tema que sea de tu interés. Para complementar las lecciones, realizarás prácticas con el lenguaje, las cuales tendrán valor para la evaluación....

Melhores avaliações

DB

Mar 11, 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

VR

Oct 28, 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

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1326 — 1350 de {totalReviews} Avaliações para o Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

por Jorge L O F

Jun 18, 2018

Curso útil si es que desconoces en absoluto el lenguaje de programación, pues te entrega una panorámica de algunas funciones y te otorga la posibilidad de indagar si te interesa aprender más. Sin embargo, las tareas no son desafiantes y el curso no supone un gran desafío. No me esperaba que la "Introducción" fuera tan superficial.

por Leonardo T M

Aug 21, 2016

.

por enrique c v

Dec 03, 2016

Seria útil que se pudiesen realizar más ejercicios practicos donde se tuviera que emplear conjuntamente todo lo aprendido en el curso.

por Melisa F

Mar 13, 2017

El curso tiene buenos contenidos pero están demasiado desordenados, no se sigue una linea lógica de aprendizaje (de básico a complejo) sino que todo esta mezclado por lo que es muy difícil entenderle al instructor.

por Alexander J

Feb 25, 2018

Pocos ejemplos en las diapositivas. Se aprende de igual manera o mas con la plataforma Swirl.

Poco enfoque al análisis estadístico como tal. Se debería enseñar mas estadística descriptiva como objetivo principal.

por Jorge A M A

Mar 11, 2016

Este curso es muy similar al curso "R Programing" de la Universidad Johns Hopkins, la ventaja es que este curso esta en español, muy bien explicado los videos del instructor

por Jorge F d l V G

Aug 15, 2016

El curso es interesante, pero pretende cubrir muchos temas en poo tiempo. El instructor no me pareció particularmente bien preparado para platicar los temas, creo que podría haber tenido mayor profundidad y conocimiento.

por Alejandro J

Apr 05, 2017

Generar un material de consulta y ser mas claro en los objetivos de cada sesión.

por Antonio J S B

Jul 03, 2018

El contenido del curso es algo básico, hecho de menos algo de material complementario para poder practicar por mi cuenta, probar algunas cosas, algunos ejercicios propuestos etc...Por otra parte hay alguna parte del contenido que se explica demasiado rápido y no de forma muy clara y por eso mi puntuación de 3 estrellas pero en general es bastante bueno.

por Jorge H

Mar 14, 2016

Bueno el curso pero hay que correguir algunos errores en los archivos para los ejercicio, de ahi muy bueno, las explicaciones del profesor en los videos todo bien. saludos y gracias por dejarnos participar.

por Ingrid L B

Dec 27, 2016

....

por Walter F G M

May 07, 2018

Good course, but lacks of practice.

por Gisela M M

Jun 28, 2017

Muy útil para principiantes.

por Manuel D M

Jan 19, 2018

Si lo que buscas es un primer acercamiento al lenguaje R, este es un curso que recomendaría -aunque, con ciertas reservas. PROS: 1) Explicaciones claras y sin complicaciones de la sintáxis, comandos, funciones, etc.; 2) Las lecciones swirl aportan su cuota de entretención e interactividad; 3) Los videos tienen imagen y sonido de muy buena calidad, lo que siempre es algo digno de agradecer; 4) El que se utilize el entorno RStudio es un "plus" importante. CONTRAS (y por qué evalúo solo con 3/5 estrellas): 1) El título del curso no se corresponde con lo que se transmite. Este curso NO es una introducción a la ciencia de datos, sino una introducción al lenguaje de programación R -supongo que pusieron lo de "data science" netamente por una cuestión publicitaria. 2) La estrategia pedagógica es floja. El instructor y las lecciones swirl, salvo contadas excepciones, solo se limita a exponer el funcionamiento de las funciones y comandos, cual simple glosario; es decir, nada que uno mismo, con un nivel de inglés y programación mínimo, pueda consultar en cualquier libro y/o manual en línea. 3) Ausencia total de ejercios prácticos en los que uno construya códigos (o partes de códigos) propios. Queda la sensación que todo tiene que aprenderse de memoria (especialmente en la última semana), siendo que la práctica propia es lo que, definitivamente, a uno le permite retener conceptos de forma natural. 4) Yo rara vez utilizo los foros, pero quienes acostumbran a utilizarlo puede ser algo desalentador, ya que hay demasiadas preguntas sin responder (imagino necesitan más ayudantes para mantener la interacción). Pese a todo, considero es un curso razonable, que vale la pena tomar como introducción.

por CXE

Jul 29, 2017

Muchas gracias por el curso. Me ha gustado pero he echado en falta más enfoque y práctica estadística. No obstante, como curso introductorio a R lo valoro muy positivamente.

por William C V V

Oct 15, 2017

El curso, a pesar de ser introducción a programacion estadistica, esta fuertemente dirigido a personas con alguna experiencia en comandos de programacion informatica, muchos campos laborales y profesionales requieren conocimiento en el manejo de este programa aún sin haber tenido previamente algun curso de lenguaje tecnico y codigos, lo que hace el desarrollo de las actividades mucho mas dificil de lo que ya es.

por Alejandro T R

Feb 12, 2018

The course has been interesting. I especially liked the simple and didactic way of explaining all the concepts in the videos. An introductory review has been made of the use of functions, which was my main objective, although I think it should have gone deeper. I think it would be necessary to improve the lessons in swirl (), because they are too linear: in almost all the exercises it tells you which code to enter to complete each question. You should let the learner find the solution using documentation or forums.

por Genove

Apr 04, 2016

El curso debio ser un poco más largo e incluir prácticas independiente del programa. Pero me sirvió bien como introducción.

por Matias V

Nov 02, 2018

Esta bueno, para comprender todas las funciones que tiene R.

por Joaquin M S

Jul 30, 2018

Creo que el curso es netamente una introducción a la programación en R. Creo que la inclusión de "Data Science" en el título es meramente una elección de marketing. Además me pareció que es prácticamente nulo el contenido práctico

por Marcos E D

Aug 05, 2019

Es un buen curso introductorio. Los temas no se profundizan pero brinda una clara idea de como usar R. encontré especialmente interesante las primeras unidades, por esclarecerme algunos aspectos básicos. Conocía gran parte de los temas, pero sirvió como repaso y aprender alguna que otra cosa.

por Jose J B G

Sep 15, 2019

Al docente se le nota la falta de pedagogia en la enseñanza, los videos no explicaban mucho y por lo general eren confusos. Las tareas en R studio a cambio fue lo mejor ,ya que si cumpliam con el objectivo que no cumplian los videos. el cual era aprender a programar en R, Se debe actualizar el curso y en los videos mas dinamicos y presentar videos con ejemplo de r studio

por DIEGO A M M

Sep 16, 2019

Considero que hay varios fundamentos de R que no se vieron a profundidad

por Diana E S N

Jan 17, 2019

falta que expliquen paso a paso las instalaciones de otros programas para poder usarlas en r o r-studio

por Miguel A O

Feb 20, 2019

Fue un curso bastante confuso, no encontré claridad sobre algunos conceptos de R y su uso apropiado en la estadistica.