Este curso te proporcionará las bases del lenguaje de programación estadística R, la lengua franca de la estadística, el cual te permitirá escribir programas que lean, manipulen y analicen datos cuantitativos. Te explicaremos la instalación del lenguaje; también verás una introducción a los sistemas base de gráficos y al paquete para graficar ggplot2, para visualizar estos datos. Además también abordarás la utilización de uno de los IDEs más populares entre la comunidad de usuarios de R, llamado RStudio.
oferecido por
Introducción a Data Science: Programación Estadística con R
Universidade Nacional Autônoma do MéxicoInformações sobre o curso
266,872 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
31%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
29%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 47 horas para completar
Espanhol
Legendas: Espanhol
Habilidades que você terá
GraphicsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis
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Universidade Nacional Autônoma do México
La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura.
Programa - O que você aprenderá com este curso
1 hora para concluir
Instalación de Herramientas
Una pequeña introducción a lo que veremos en el curso y la instalación de las herramientas a usar en él, tanto para sistemas operativos Windows, Linux y Mac OS.
1 hora para concluir
9 vídeos (Total 36 mín.), 3 leituras
9 videos
Bienvenida3min
Instalación de R en Windows XP4min
Instalación de R en Ubuntu Linux desde Fuentes7min
Instalación de Ubuntu Linux3min
Instalación de R en Mac OS X2min
Instalación de RStudio y Paquetes en Windows4min
Instalación de R Studio y Paquetes en Linux5min
Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X3min
Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles1min
3 leituras
Si no estás inscrito a este curso como usuario de Coursera para la UNAM, por favor revisa esta información:10min
Información General del Curso10min
Instalación de prácticas10min
13 horas para concluir
Introducción al Lenguaje
En esta primera semana, tendrás tus primeros pasos en el lenguaje, entenderás que son los objetos, las clases, los tipos de datos y podrás leer y escribir datos a distintas fuentes y tipos de archivos.
13 horas para concluir
10 vídeos (Total 86 mín.)
10 videos
Obteniendo Ayuda9min
Operaciones Básicas y Números5min
Atributos, Entrada y Coerción6min
Matrices3min
Precedencia Operaciones Vectoriales6min
Manejo de Fechas Tiempos8min
Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes9min
Subjuntos de Datos13min
Leer y Escribir Datos11min
4 horas para concluir
Utilización del Lenguaje
En esta semana, aprenderás a utilizar las estructuras de control para agilizar tareas repetitivas, a crear funciones para llevar a cabo tareas específicas o complejas, las reglas de alcance, el manejo de las fechas y variables de fechas, la importancia de utilizar operaciones vectorizadas para hacer tu código más rápido, por qué es importante escribir código con un buen estilo.
4 horas para concluir
5 vídeos (Total 49 mín.)
5 videos
Funciones10min
Creando tu Primera Función en R7min
Guía para el Estilo de Código7min
Reglas de Alcance8min
19 horas para concluir
Acercamiento al Sistema de Gráficos de R
En esta semana primero conocerás una familia de funciones vectorizadas, las cuales te permitirán efectuar operaciones con muy pocas líneas de código, después conocerás el sistema de gráficos y las funciones que permiten realizar modificaciones en él.
19 horas para concluir
9 vídeos (Total 44 mín.)
9 videos
Funciones *apply: lapply / sappy4min
Funciones *apply: mapply / rep4min
Graficación con el Sistema de Base de Gráficos8min
Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel5min
Parámetros en el Sistema de Gráficos6min
Colores en el Sistema de Gráficos1min
Graficación con Notación Matemática1min
Creación de Gráficas en 3D2min
10 horas para concluir
Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación
Ensta última semana aprenderás sobre expresiones regulares y cómo utilizarlas con R, graficarás con el paquete de gráficos ggplot2, entenderás cómo encontrar errores y arreglarlos y llevarás a cabo simulación.
10 horas para concluir
5 vídeos (Total 52 mín.), 1 leitura, 3 testes
5 videos
Graficación con ggplot214min
Funciones Matemáticas y Utilitarias13min
Simulación4min
Depuración9min
1 leituras
Créditos10min
Avaliações
Principais avaliações do INTRODUCCIÓN A DATA SCIENCE: PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA CON R
por VR27 de Out de 2016
Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén
por DB10 de Mar de 2017
Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.
por AC30 de Dez de 2017
Me gustó el contenido, la explicación y las practicas en Rstudio, un buen comienzo para aquellos que apenas nos estamos introduciendo en este nuevo lenguaje y ambiente de la programación estadística.
por LB26 de Mai de 2017
Me gusta la didáctica y el contenido de todo el curso. La utilización del Swirl es toda una inspiración para los que se dedican a la docencia y logran que el estudiante sea partícipe del aprendizaje.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Is financial aid available?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
