Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 14 horas para completar

Sugerido: 4 semanas de estudio, 3-5 horas/semana...

Espanhol

Legendas: Espanhol

Habilidades que você terá

GraphicsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis

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Nível iniciante

Aprox. 14 horas para completar

Sugerido: 4 semanas de estudio, 3-5 horas/semana...

Espanhol

Legendas: Espanhol

Os alunos que estão fazendo este Course são

  • Biologists
  • Economists
  • Geologists
  • Process Analysts
  • Assistants

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
1 hora para concluir

Instalación de Herramientas

9 vídeos (Total 36 mín.), 2 leituras
9 videos
Instalación de R en Windows XP4min
Instalación de R en Ubuntu Linux desde Fuentes7min
Instalación de Ubuntu Linux3min
Instalación de R en Mac OS X2min
Instalación de RStudio y Paquetes en Windows4min
Instalación de R Studio y Paquetes en Linux5min
Instalación de R Studio y Paquetes en Mac OS X3min
Bibliografía: Libros, Referencias y Notas Útiles1min
2 leituras
Información General del Curso10min
Instalación de prácticas10min
13 horas para concluir

Introducción al Lenguaje

10 vídeos (Total 86 mín.), 4 testes
10 videos
Obteniendo Ayuda9min
Operaciones Básicas y Números5min
Atributos, Entrada y Coerción6min
Matrices3min
Precedencia Operaciones Vectoriales6min
Manejo de Fechas Tiempos8min
Listas, Factores, Valores Faltantes y Dataframes9min
Subjuntos de Datos13min
Leer y Escribir Datos11min
Semana
2
4 horas para concluir

Utilización del Lenguaje

5 vídeos (Total 49 mín.), 1 teste
5 videos
Funciones10min
Creando tu Primera Función en R7min
Guía para el Estilo de Código7min
Reglas de Alcance8min
Semana
3
19 horas para concluir

Acercamiento al Sistema de Gráficos de R

9 vídeos (Total 44 mín.), 6 testes
9 videos
Funciones *apply: lapply / sappy4min
Funciones *apply: mapply / rep4min
Graficación con el Sistema de Base de Gráficos8min
Algunas Funciones Gráficas de Alto Nivel5min
Parámetros en el Sistema de Gráficos6min
Colores en el Sistema de Gráficos1min
Graficación con Notación Matemática1min
Creación de Gráficas en 3D2min
Semana
4
10 horas para concluir

Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación

5 vídeos (Total 52 mín.), 1 leitura, 3 testes
5 videos
Graficación con ggplot214min
Funciones Matemáticas y Utilitarias13min
Simulación4min
Depuración9min
1 leituras
Créditos10min
4.7
1431 avaliaçõesChevron Right

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consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Principais avaliações do Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

por DBMar 11th 2017

Un curso esencial para introducirse al mundo de R y RStudio. Es sencillo y ha cumplido mis expectativas de familiarizarme con las herramientas y el lenguaje básicos en este programa. Muy recomendable.

por VROct 28th 2016

Me ha gustado mucho el curso, muy dinámico, me ha permitido aprender ejecutando tareas de manera divertida, excelente curso, felicidades UNAM!! Gracias UNAM y gracias Act. Carlos Ernesto López Natarén

Instrutores

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Carlos Ernesto López Natarén

Técnico Académico
Secretaría Técnica de Cómputo, Telecomunicaciones, Diseño y Fotografía, Instituto de Física, UNAM

Sobre Universidade Nacional Autônoma do México

La Universidad Nacional Autónoma de México fue fundada el 21 de septiembre de 1551 con el nombre de la Real y Pontificia Universidad de México. Es la más grande e importante universidad de México e Iberoamérica. Tiene como propósito primordial estar al servicio del país y de la humanidad, formar profesionistas útiles a la sociedad, organizar y realizar investigaciones, principalmente acerca de las condiciones y problemas nacionales, y extender con la mayor amplitud posible, los beneficios de la cultura....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.