Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

43%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

20%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado
Aprox. 40 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

BioinformaticsData Clustering AlgorithmsBig DataR Programming

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50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

43%

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recebi um aumento ou promoção
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Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
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Nível avançado
Aprox. 40 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Universidade Estadual de Nova York

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up90%(1,677 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Genes and Data

4 horas para concluir
11 vídeos (Total 59 mín.), 2 leituras, 6 testes
11 videos
Introduction to Module1min
DNA and Genes9min
RNA and Proteins6min
Transcription Process4min
Transcription Animation1min
Translation Process5min
Translation Animation2min
Data, Variables, and Big Datasets6min
Working with cBioPortal - Genetic Data Analysis9min
Working with cBioPortal - Gene Networks9min
2 leituras
Module 1 cBioPortal Data Analytics10min
Module 1 Resources10min
6 exercícios práticos
DNA, RNA, Genes, and Proteins30min
Transcription and Translation Processes30min
Data, Variables, and Big Datasets30min
Working with cBioPortal30min
Module 1 Quiz30min
Module 1 cBioPortal Data Analytics30min
Semana
2

Semana 2

8 horas para concluir

Preparing Datasets for Analysis

8 horas para concluir
13 vídeos (Total 75 mín.), 4 leituras, 8 testes
13 videos
Datasets and Files10min
Data Sources11min
Importance of Data Preprocessing4min
Data Preprocessing Tasks2min
Replacing Missing Values3min
Data Normalization9min
Data Discretization5min
Feature Selection3min
Data Sampling2min
Principles of R6min
R Language1min
Jupyter Notebooks 1017min
4 leituras
Jupyter Notebooks Essentials10min
Notebook Module 2 Tutorial10min
Module 2 R Data Preprocessing10min
Module 2 Resources10min
8 exercícios práticos
Datasets and Files30min
Data Preprocessing Tasks30min
Replacing Missing Values30min
Normalization and Discretization30min
Data Reduction30min
Working with R30min
Module 2 Quiz30min
Module 2 R Data Preprocessing30min
Semana
3

Semana 3

7 horas para concluir

Finding Differentially Expressed Genes

7 horas para concluir
9 vídeos (Total 53 mín.), 4 leituras, 6 testes
9 videos
Overview of Feature Selection Methods13min
Filter Methods4min
Wrapper Methods4min
Evaluation Schemes7min
Selecting Differentially Expressed Genes3min
Heatmaps6min
R Scripts for Feature Selection3min
Jupyter Notebooks 1017min
4 leituras
Notebook Module 3 Tutorial10min
Jupyter Notebooks Essentials10min
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes10min
Module 3 Resources10min
6 exercícios práticos
Feature Selection Methods30min
Evaluation Schemes30min
Differentially Expressed Genes30min
Heatmaps30min
Module 3 Quiz30min
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes30min
Semana
4

Semana 4

8 horas para concluir

Predicting Diseases from Genes

8 horas para concluir
12 vídeos (Total 85 mín.), 4 leituras, 10 testes
12 videos
Overview of Classification and Prediction Methods8min
Classification Methods Based on Analogy12min
Classification Methods Based on Rules13min
Classification Methods Based on Neural Networks7min
Classification Methods Based on Statistics3min
Classification Methods Based on Probabilities7min
Prediction Methods4min
Evaluation Schemes13min
Prediction Workflow4min
R Scripts for Prediction1min
Jupyter Notebooks 1017min
4 leituras
Jupyter Notebooks Essentials10min
Notebook Module 4 Tutorial10min
Module 4 R Predicting Diseases from Genes10min
Module 4 Resources10min
10 exercícios práticos
Overview30min
Classification with Analogy30min
Classification based on Rules30min
Classification with Neural Networks30min
Classification based on Statistics30min
Classification based on Probabilities30min
Prediction Models30min
Evaluation Schemes30min
Module 4 Quiz30min
Module 4 R Predicting Diseases from Genes30min

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.