Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Survey Data Collection and Analytics

4.6
estrelas
312 classificações

Frederick Conrad, Ph.D.

12.301 já se inscreveram

oferecido por

Programa de cursos integrados Survey Data Collection and Analytics Universidade de Michigan

Informações sobre o curso

3.623 visualizações recentes

This course presents research conducted to increase our understanding of how data collection decisions affect survey errors. This is not a “how–to-do-it” course on data collection, but instead reviews the literature on survey design decisions and data quality in order to sensitize learners to how alternative survey designs might impact the data obtained from those surveys.
The course reviews a range of survey data collection methods that are both interview-based (face-to-face and telephone) and self-administered (paper questionnaires that are mailed and those that are implemented online, i.e. as web surveys). Mixed mode designs are also covered as well as several hybrid modes for collecting sensitive information e.g., self-administering the sensitive questions in what is otherwise a face-to-face interview. The course also covers newer methods such as mobile web and SMS (text message) interviews, and examines alternative data sources such as social media. It concentrates on the impact these techniques have on the quality of survey data, including error from measurement, nonresponse, and coverage, and assesses the tradeoffs between these error sources when researchers choose a mode or survey design.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 2 de 7 no

Programa de cursos integrados Survey Data Collection and Analytics

Nível iniciante

Aprox. 21 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

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Instrutores

Classificação do instrutor

4,67/5 (36 classificações)

Frederick Conrad, Ph.D.

Research Professor, Survey Methodology

Institute for Social Research

40.272 aprendizes

4 Cursos

oferecido por

Universidade de Michigan

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdo96%(1,243 classificações)

Semana

Semana 1

4 horas para concluir

Module 1: Introduction, Classic Modes of Survey Data Collection

4 horas para concluir

12 vídeos (Total 134 mín.), 5 leituras, 1 teste

12 videos

1.1 What this course is … and is not11min

1.2.1 Introduction to Survey Errors10min

1.2.2 Variable Error and Bias10min

1.2.3 Total Survey Error7min

1.3.1 What do we mean by “mode?”16min

1.3.2 Mode Choice (by respondent)12min

1.4.1 Mixed Mode Design8min

1.4.2 Concurrent Mixed Mode8min

1.4.3 Sequential (Follow-up) Mixed Mode11min

1.4.4 Interview with David Weir (U. Michigan) on Mixed Mode Designs15min

1.5.1 Response Rates6min

1.5.2 Nonresponse Error13min

5 leituras

Module 1 Overview2min

Help us learn more about you!10min

Module 1 Required Readings1h 2min

Module 1 Lecture Slides2min

Notice for Auditing Learners: Assignment Submission1min

1 exercício prático

Module 1: Classic Modes of Data Collection30min

Semana

Semana 2

5 horas para concluir

Module 2: Self-administration, Online Data Collection

5 horas para concluir

9 vídeos (Total 131 mín.), 3 leituras, 1 teste

9 videos

2.1.1 Modes (interviewer- and self-administered), CASI, ACASI10min

2.1.2 ACASI continued8min

2.2.1 Coverage17min

2.2.2 Nonresponse9min

2.2.3 Measurement21min

2.3.1 Progress Indicators, Running Tallies10min

2.3.2 Online Definitions6min

2.3.3 Speeding Interventions10min

2.4 Reg Baker (MRII) about web surveys in market research36min

3 leituras

Module 2 Overview2min

Module 2 Required Readings1h 45min

Module 2 Lecture Slides5min

1 exercício prático

Quiz Two30min

Semana

Semana 3

6 horas para concluir

Module 3: Interviewers and Interviewing

In this lesson, we explore the various roles interviewers take on beside asking questions and collecting answers, as well as some of the different approaches to interviewing that have been proposed and how they affect the accuracy of responses. By the end of Lesson 3, you will appreciate the benefits and costs of collecting data in interviews and will be able to contrast them with the costs and benefits of self-administration.

6 horas para concluir

9 vídeos (Total 173 mín.), 3 leituras, 1 teste

9 videos

3.1.1 Interviewer Roles, Obtaining Interviews18min

3.1.2 Respondent selection, Within Household Sampling14min

3.1.3 Proxy Responding13min

3.2.1 Standardization Debate: Wording vs. Meaning12min

3.2.2 Different approaches to standardized interviewing14min

3.2.3 Personal vs. Formal Style, I-R Rapport18min

3.3.1 Variance: Interviewer Behavior25min

3.3.2 Bias: Interviewers’ Fixed Attributes16min

3.4 Interview with Nora Cate Schaeffer (UW) about recruitment and interviewing40min

3 leituras

Module 3 Overview2min

Module 3 Required Readings2h 10min

Module 3 Lecture Slides3min

1 exercício prático

Quiz Three30min

Semana

Semana 4

7 horas para concluir

Module 4: Emerging modes, new data sources

In this lesson, we focus on some new data collection modes such as mobile web surveys and SMS text interviews, as well as alternative data sources such as sensor data, administrative data, and social media. By the end of this lesson, you will have a sense of the issues to which survey methodologists and survey researchers are devoting much of their attention these days. You will be able to weigh the pros and cons of these new methods and data sources.

7 horas para concluir

12 vídeos (Total 194 mín.), 5 leituras, 2 testes

12 videos

4.1.1 New Modes, New Data15min

4.1.2 Mobile Web Surveys19min

4.1.3 Text Message Surveys11min

4.1.4 Text vs. Voice Interviews15min

4.2.1 Record linkage: statistical issues12min

4.2.2 Record linkage: Techniques18min

4.2.3 Record linkage: informed consent and ethical issues12min

4.3.1 Uses of Big Data, Sensing Technology, Social Media Content as Data17min

4.3.2 Social media applications: Measuring Mood and Depression11min

4.3.3 Social Media and Population Estimates: Successes7min

4.3.4 Why does social media content align with surveys data sometimes and not other times?13min

4.4 Interview with Aigul Mavletova (National Research University Higher School of Economics, Mosow) on mobile web surveys37min

5 leituras

Module 4 Overview2min

Module 4 Required Readings1h 45min

Module 4 Lecture Slides4min

Post-course Survey10min

Keep Learning with Michigan Online10min

2 exercícios práticos

Module 4: Emerging modes, new data sources30min

Final Exam30min

Avaliações

4.6

62 avaliações

5 stars
72,11%
4 stars
21,47%
3 stars
5,12%
2 stars
0,32%
1 star
0,96%

Principais avaliações do DATA COLLECTION: ONLINE, TELEPHONE AND FACE-TO-FACE

por GS20 de jun de 2016

Great ! Extremely intuitive ! A lot of state-of the art literature and bibliography. Excellent !

por RR12 de abr de 2020

It's very lengthy but complete knowledge about different types of interview methods. Thanks a lot!

por EA14 de set de 2020

The lecturers were very knowledgeable about the various topics and made learning very easy

por RK6 de nov de 2018

Very well thought of and extremly well designed course

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Sobre Programa de cursos integrados Survey Data Collection and Analytics

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources.

Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs.

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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Data Collection: Online, Telephone and Face-to-face

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