Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 20 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

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oferecido por

Logotipo de Universidade de Michigan

Universidade de Michigan

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Module 1: Sampling as a research tool

3 horas para concluir
10 vídeos (Total 145 mín.), 2 leituras
10 videos
1.1 - Research Design and Sampling - Part 119min
1.1 - Research Design and Sampling - Part 216min
1.2 - Surveys and Sampling12min
1.3 - Why Sample At All? - Part 116min
1.3 - Why Sample At All? - Part 210min
1.4 - Why Might We Randomize, and How Might We Do It?15min
1.5 - What Happens When We Randomize?14min
1.6 - How Do We Evaluate How Good a Sample Is?13min
1.7 - What Kinds of Things Can We Sample?9min
2 leituras
Help us learn more about you!10min
How to get your questions answered by the instructor in the discussion forums!10min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Mere randomization

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 121 mín.), 1 leitura, 2 testes
7 videos
2.2 - Mere Randomization: A Short History17min
2.3 - The SRS Sampling Distribution - Part 19min
2.3 - The SRS Sampling Distribution - Part 222min
2.4 - Sample Size18min
2.5 - Margin of Error18min
2.6 - Sample Size and Population Size16min
1 leituras
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10min
1 exercício prático
Week 220min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Saving money using cluster sampling

5 horas para concluir
10 vídeos (Total 168 mín.)
10 videos
3.1 - Simple Complex Sampling - Choosing Entire Clusters - Part 219min
3.2 - Design Effects and Intraclass Correlation - Part 118min
3.2 - Design Effects and Intraclass Correlation - Part 215min
3.3 - Two-Stage Sampling16min
3.4 - Designing for Two-Stage Sampling - Part 115min
3.4 - Designing for Two-Stage Sampling - Part 28min
3.5 - Dealing With the Real World - Unequal Sized Clusters - Part 115min
3.5 - Dealing With the Real World - Unequal Sized Clusters - Part 210min
3.6 - Sampling Fraction20min
1 exercício prático
Week 312min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Using auxiliary data to be more efficient

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 81 mín.)
6 videos
4.2 - Sampling Variance14min
4.3 - More On Grouping15min
4.4 - Allocate Sample8min
4.5 - Other Allocations19min
4.6 - Weights to Combine Across Strata5min
1 exercício prático
Week 412min

Sobre Programa de cursos integrados Survey Data Collection and Analytics

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.