Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 2-4 hours/weeks...

Inglês

Legendas: Inglês

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Sugerido: 4 weeks of study, 2-4 hours/weeks...

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
3 horas para concluir

Module 1: Introduction, Classic Modes of Survey Data Collection

12 vídeos (Total 134 mín.), 5 leituras, 1 teste
12 videos
1.2.1 Introduction to Survey Errors10min
1.2.2 Variable Error and Bias10min
1.2.3 Total Survey Error7min
1.3.1 What do we mean by “mode?”16min
1.3.2 Mode Choice (by respondent)12min
1.4.1 Mixed Mode Design8min
1.4.2 Concurrent Mixed Mode8min
1.4.3 Sequential (Follow-up) Mixed Mode11min
1.4.4 Interview with David Weir (U. Michigan) on Mixed Mode Designs15min
1.5.1 Response Rates6min
1.5.2 Nonresponse Error13min
5 leituras
Module 1 Overview10min
Help us learn more about you!10min
Module 1 Required Readings10min
Module 1 Lecture Slides10min
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10min
1 exercício prático
Module 1: Classic Modes of Data Collection20min
Semana
2
3 horas para concluir

Module 2: Self-administration, Online Data Collection

9 vídeos (Total 131 mín.), 3 leituras, 1 teste
9 videos
2.1.2 ACASI continued8min
2.2.1 Coverage17min
2.2.2 Nonresponse9min
2.2.3 Measurement21min
2.3.1 Progress Indicators, Running Tallies10min
2.3.2 Online Definitions6min
2.3.3 Speeding Interventions10min
2.4 Reg Baker (MRII) about web surveys in market research36min
3 leituras
Module 2 Overview10min
Module 2 Required Readings10min
Module 2 Lecture Slides10min
1 exercício prático
Quiz Two24min
Semana
3
4 horas para concluir

Module 3: Interviewers and Interviewing

9 vídeos (Total 173 mín.), 3 leituras, 1 teste
9 videos
3.1.2 Respondent selection, Within Household Sampling14min
3.1.3 Proxy Responding13min
3.2.1 Standardization Debate: Wording vs. Meaning12min
3.2.2 Different approaches to standardized interviewing14min
3.2.3 Personal vs. Formal Style, I-R Rapport18min
3.3.1 Variance: Interviewer Behavior25min
3.3.2 Bias: Interviewers’ Fixed Attributes16min
3.4 Interview with Nora Cate Schaeffer (UW) about recruitment and interviewing40min
3 leituras
Module 3 Overview10min
Module 3 Required Readings10min
Module 3 Lecture Slides10min
1 exercício prático
Quiz Three20min
Semana
4
5 horas para concluir

Module 4: Emerging modes, new data sources

12 vídeos (Total 194 mín.), 4 leituras, 2 testes
12 videos
4.1.2 Mobile Web Surveys19min
4.1.3 Text Message Surveys11min
4.1.4 Text vs. Voice Interviews15min
4.2.1 Record linkage: statistical issues12min
4.2.2 Record linkage: Techniques18min
4.2.3 Record linkage: informed consent and ethical issues12min
4.3.1 Uses of Big Data, Sensing Technology, Social Media Content as Data17min
4.3.2 Social media applications: Measuring Mood and Depression11min
4.3.3 Social Media and Population Estimates: Successes7min
4.3.4 Why does social media content align with surveys data sometimes and not other times?13min
4.4 Interview with Aigul Mavletova (National Research University Higher School of Economics, Mosow) on mobile web surveys37min
4 leituras
Module 4 Overview10min
Module 4 Required Readings10min
Module 4 Lecture Slides10min
Post-course Survey10min
2 exercícios práticos
Module 4: Emerging modes, new data sources20min
Final Exam40min
4.5
33 avaliaçõesChevron Right

40%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

40%

recebi um aumento ou promoção

Principais avaliações do Data Collection: Online, Telephone and Face-to-face

por JMay 27th 2019

-\n\nthe difference between mobile survey and web survey\n\ndifference between online and face to face interviews\n\ndifference between telephone interviews and computer interviws

por SKJul 20th 2016

There is one word for this Course "Amazing". No matter if you are a undergrad student or a seasoned researcher, you'll feel that you have learned a lot from this course.

Instrutores

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Frederick Conrad, Ph.D.

Research Professor, Survey Methodology
Institute for Social Research

Sobre Universidade de Michigan

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

Sobre Programa de cursos integrados Survey Data Collection and Analytics

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

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