The objective of this course is to introduce Computational Statistics to aspiring or new data scientists. The attendees will start off by learning the basics of probability, Bayesian modeling and inference. This will be the first course in a specialization of three courses .Python and Jupyter notebooks will be used throughout this course to illustrate and perform Bayesian modeling. The course website is located at https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/index.html. The course notebooks can be downloaded from this website by following the instructions on page https://sjster.github.io/introduction_to_computational_statistics/docs/getting_started.html.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Introduction to Computational Statistics for Data Scientists
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Informações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
Some experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.
Knowledge of Jupyter Notebooks will be beneficial.
Aprox. 13 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessO que você vai aprender
The basics of Probability, Bayesian statistics, modeling and inference.
You will also get a hands-on introduction to using Python for computational statistics using Scikit-learn, SciPy and Numpy.
Habilidades que você terá
- Bayesian Inference
- visualization
- Python Programming
- Scipy
- Statistics
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
Some experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.
Knowledge of Jupyter Notebooks will be beneficial.
Aprox. 13 horas para completar
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Programa - O que você aprenderá com este curso
21 minutos para concluir
Environment Setup
21 minutos para concluir
4 vídeos (Total 11 mín.), 1 leitura
6 horas para concluir
Introduction to the Fundamentals of Probability
6 horas para concluir
17 vídeos (Total 119 mín.), 7 leituras, 12 testes
4 horas para concluir
A Hands-On Introduction to Common Distributions
4 horas para concluir
12 vídeos (Total 49 mín.), 2 leituras, 2 testes
3 horas para concluir
Sampling Algorithms
3 horas para concluir
6 vídeos (Total 32 mín.), 2 leituras, 3 testes
Avaliações
- 5 stars36,66%
- 4 stars13,33%
- 3 stars26,66%
- 2 stars10%
- 1 star13,33%
Principais avaliações do INTRODUCTION TO BAYESIAN STATISTICS
por TS25 de fev de 2022
Content/notes wise this course is great, But teaching style needs to be improved. Rather than reading the notes instructor should teach by giving examples and driving some of the results.
por MG13 de ago de 2021
This course would be a bit hard for "complete" beginners, but would be enough for people who wish to refresh knowledge about Bayesian inference and stuff. The notes and codes are very good!!
Sobre Programa de cursos integrados Introduction to Computational Statistics for Data Scientists
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
