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Programa de cursos integrados Introduction to Computational Statistics for Data Scientists
Practical Bayesian Inference. A conceptual understanding of the techniques and the tools used to perform scalable Bayesian inference in practice with PyMC3.
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oferecido por
O que você vai aprender
The basics of Bayesian modeling and inference.
A conceptual understanding of the techniques used to perform Bayesian inference in practice.
Learn how to use PyMC3 to solve real-world problems.
The basics of Probability, Bayesian statistics, modeling and inference.
Habilidades que você terá
Sobre este Programa de cursos integrados
The purpose of this series of courses is to teach the basics of Computational Statistics for the purpose of performing inference to aspiring or new Data Scientists. This is not intended to be a comprehensive course that teaches the basics of statistics and probability nor does it cover Frequentist statistical techniques based on the Null Hypothesis Significance Testing (NHST). What it does cover is:
The basics of Bayesian statistics and probability
Understanding Bayesian inference and how it works
The bare-minimum set of tools and a body of knowledge required to perform Bayesian inference in Python, i.e. the PyData stack of NumPy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Seaborn and Plot.ly
A scalable Python-based framework for performing Bayesian inference, i.e. PyMC3
With this goal in mind, the content is divided into the following three main sections (courses).
Introduction to Bayesian Statistics - The attendees will start off by learning the the basics of probability, Bayesian modeling and inference in Course 1.
Introduction to Monte Carlo Methods - This will be followed by a series of lectures on how to perform inference approximately when exact calculations are not viable in Course 2.
PyMC3 for Bayesian Modeling and Inference - PyMC3 will be introduced along with its application to some real world scenarios.
The lectures will be delivered through Jupyter notebooks and the attendees are expected to interact with the notebooks.
Projeto de Aprendizagem Aplicada
Implement Distributions in Python and visualize it statically using Matplotlib or Seaborn and interactively using Plot.ly.
Implement Monte Carlo Sampling algorithms in Python.
Learn the basics of PyMC3 for various Bayesian modeling including Linear Regression, Hierarchical Regression, Classification, Robust models and assessing the quality of models.
Use PyMC3 to model the disease dynamics of and infer the parameters of an SIR model of COVID-19 from real-world data.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível iniciante
Aproximadamente 3 meses para ser concluído
Ritmo sugerido de 4 horas/semana
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessCertificados compartilháveis
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Experimente o Coursera for BusinessComo funciona o programa de cursos integrados
Fazer cursos
Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.
Projeto prático
Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.
Obtenha um certificado
Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.
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Perguntas Frequentes – FAQ
Qual é a política de reembolso?
Posso me inscrever em um único curso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Posso fazer o curso gratuitamente?
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
Quanto tempo é necessário para concluir a Especialização?
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Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
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Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
