Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Python Data Products for Predictive Analytics

4.4
estrelas
46 classificações

Julian McAuley +1 mais instrutores

5.710 já se inscreveram

oferecido por

Programa de cursos integrados Python Data Products for Predictive AnalyticsUniversidade da Califórnia, San Diego

Informações sobre o curso

This course will help us to evaluate and compare the models we have developed in previous courses. So far we have developed techniques for regression and classification, but how low should the error of a classifier be (for example) before we decide that the classifier is "good enough"? Or how do we decide which of two regression algorithms is better?
By the end of this course you will be familiar with diagnostic techniques that allow you to evaluate and compare classifiers, as well as performance measures that can be used in different regression and classification scenarios. We will also study the training/validation/test pipeline, which can be used to ensure that the models you develop will generalize well to new (or "unseen") data.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 3 de 4 no

Programa de cursos integrados Python Data Products for Predictive Analytics

Nível intermediário

Aprox. 9 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

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O que você vai aprender

Understand the definitions of simple error measures (e.g. MSE, accuracy, precision/recall).
Evaluate the performance of regressors / classifiers using the above measures.
Understand the difference between training/testing performance, and generalizability.
Understand techniques to avoid overfitting and achieve good generalization performance.

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Instrutores

Classificação do instrutor

4,5/5 (7 classificações)

Julian McAuley

Assistant Professor

Computer Science

27.446 aprendizes

4 Cursos

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer

San Diego Supercomputer Center

455.715 aprendizes

13 Cursos

oferecido por

Universidade da Califórnia, San Diego

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

3 horas para concluir

Week 1: Diagnostics for Data

3 horas para concluir

6 vídeos (Total 49 mín.), 4 leituras, 3 testes

6 videos

Introduction to Course 3: Meaningful Predictive Modeling3min

Motivation Behind the MSE8min

Regression Diagnostics: MSE and R²6min

Over- and Under-Fitting6min

Classification Diagnostics: Accuracy and Error11min

Classification Diagnostics: Precision and Recall12min

4 leituras

Syllabus10min

Setting Up Your System10min

(Optional) Additional Resources and Recommended Readings10min

Course Materials10min

3 exercícios práticos

Review: Regression Diagnostics30min

Review: Classification Diagnostics30min

Diagnostics for Data30min

Semana

Semana 2

2 horas para concluir

Week 2: Codebases, Regularization, and Evaluating a Model

2 horas para concluir

4 vídeos (Total 35 mín.)

Semana

Semana 3

2 horas para concluir

Week 3: Validation and Pipelines

2 horas para concluir

4 vídeos (Total 24 mín.)

Semana

Semana 4

2 horas para concluir

Final Project

2 horas para concluir

2 leituras

Avaliações

4.4

9 avaliações

5 stars
58,69%
4 stars
23,91%
3 stars
13,04%
2 stars
4,34%

Principais avaliações do MEANINGFUL PREDICTIVE MODELING

por IS16 de nov de 2019

Excellent content, but presentation is a bit challenging at times.

por PT31 de mar de 2021

The course provided a lot of insights into predictive modeling.

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Python Data Products for Predictive Analytics

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego.

This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets.

Python Data Products for Predictive Analytics

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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