Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

2. Course 1 & 2 in this Specialization.

Aprox. 12 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • 1. The PyMC3/ArViz framework for Bayesian modeling and inference

    2. Build real-world models using PyMC3 and assess the quality of your models

Habilidades que você terá

  • Bayesian Inference
  • Python Programming
  • Monte Carlo Method
  • PyMC3
  • Scipy
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

2. Course 1 & 2 in this Specialization.

Aprox. 12 horas para completar
Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Introduction to PyMC3 - Part 1

2 horas para concluir
12 vídeos (Total 48 mín.), 3 leituras, 1 teste
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Introduction to PyMC3 - Part 2

1 hora para concluir
14 vídeos (Total 47 mín.)
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Metrics in PyMC3

5 horas para concluir
11 vídeos (Total 28 mín.), 3 leituras, 1 teste
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Modeling of COVID-19 cases using PyMC3

3 horas para concluir

Sobre Programa de cursos integrados Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.