Informações sobre o curso

490,387 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 29 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Machine TranslationWord EmbeddingsLocality-Sensitive HashingSentiment AnalysisVector Space Models
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
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Nível intermediário
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Inglês

oferecido por

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deeplearning.ai

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up97%(7,125 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

9 horas para concluir

Sentiment Analysis with Logistic Regression

9 horas para concluir
13 vídeos (Total 84 mín.), 13 leituras, 1 teste
13 videos
Welcome to Course 11min
Supervised ML & Sentiment Analysis2min
Vocabulary & Feature Extraction2min
Negative and Positive Frequencies2min
Feature Extraction with Frequencies2min
Preprocessing3min
Putting it All Together2min
Logistic Regression Overview3min
Logistic Regression: Training1min
Logistic Regression: Testing4min
Logistic Regression: Cost Function5min
Andrew Ng with Chris Manning46min
13 leituras
Connect with your mentors and fellow learners on Slack!10min
Acknowledgement - Ken Church10min
Supervised ML & Sentiment Analysis2min
Vocabulary & Feature Extraction2min
Feature Extraction with Frequencies10min
Preprocessing10min
Putting it all together10min
Logistic Regression Overview10min
Logistic Regression: Training10min
Logistic Regression: Testing10min
Optional Logistic Regression: Cost Function10min
Optional Logistic Regression: Gradient10min
How to refresh your workspace10min
Semana
2

Semana 2

7 horas para concluir

Sentiment Analysis with Naïve Bayes

7 horas para concluir
11 vídeos (Total 40 mín.), 11 leituras, 1 teste
11 videos
Bayes’ Rule3min
Naïve Bayes Introduction5min
Laplacian Smoothing2min
Log Likelihood, Part 15min
Log Likelihood, Part 21min
Training Naïve Bayes3min
Testing Naïve Bayes4min
Applications of Naïve Bayes3min
Naïve Bayes Assumptions3min
Error Analysis3min
11 leituras
Probability and Bayes’ Rule10min
Bayes' Rule10min
Naive Bayes Introduction10min
Laplacian Smoothing10min
Log Likelihood, Part 110min
Log Likelihood Part 210min
Training naïve Bayes10min
Testing naïve Bayes10min
Applications of Naive Bayes10min
Naïve Bayes Assumptions10min
Error Analysis10min
Semana
3

Semana 3

6 horas para concluir

Vector Space Models

6 horas para concluir
8 vídeos (Total 26 mín.)
8 videos
Word by Word and Word by Doc. 4min
Euclidean Distance3min
Cosine Similarity: Intuition2min
Cosine Similarity3min
Manipulating Words in Vector Spaces3min
Visualization and PCA3min
PCA Algorithm3min
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

Machine Translation and Document Search

6 horas para concluir
9 vídeos (Total 65 mín.), 2 leituras, 1 teste
9 videos
Transforming word vectors6min
K-nearest neighbors3min
Hash tables and hash functions3min
Locality sensitive hashing5min
Multiple Planes3min
Approximate nearest neighbors3min
Searching documents1min
Andrew Ng with Kathleen McKeown35min
2 leituras
Acknowledgements10min
Bibliography10min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Processamento da Linguagem Natural

Processamento da Linguagem Natural

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.