Informações sobre o curso

278.756 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

10%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Working knowledge of machine learning, intermediate Python experience including DL frameworks & proficiency in calculus, linear algebra, & stats

Aprox. 35 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Use logistic regression, naïve Bayes, and word vectors to implement sentiment analysis, complete analogies & translate words.

Habilidades que você terá

  • Machine Translation
  • Word Embeddings
  • Locality-Sensitive Hashing
  • Sentiment Analysis
  • Vector Space Models

Resultados de carreira do aprendiz

10%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Working knowledge of machine learning, intermediate Python experience including DL frameworks & proficiency in calculus, linear algebra, & stats

Aprox. 35 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up96%(17,594 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

11 horas para concluir

Sentiment Analysis with Logistic Regression

11 horas para concluir
15 vídeos (Total 85 mín.), 13 leituras, 4 testes
Semana
2

Semana 2

7 horas para concluir

Sentiment Analysis with Naïve Bayes

7 horas para concluir
13 vídeos (Total 44 mín.), 11 leituras, 3 testes
Semana
3

Semana 3

8 horas para concluir

Vector Space Models

8 horas para concluir
10 vídeos (Total 29 mín.), 8 leituras, 3 testes
Semana
4

Semana 4

8 horas para concluir

Machine Translation and Document Search

8 horas para concluir
11 vídeos (Total 68 mín.), 9 leituras, 3 testes

Avaliações

Principais avaliações do NATURAL LANGUAGE PROCESSING WITH CLASSIFICATION AND VECTOR SPACES

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Processamento da Linguagem Natural

Processamento da Linguagem Natural

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.