Programa de cursos integrados Processamento da Linguagem Natural

• What is the refund policy?

  Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

• Posso me inscrever em um único curso?

  Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.

• Is financial aid available?

  Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

• Posso fazer o curso gratuitamente?

  Quando se inscrever no curso, você terá acesso a todos os cursos na Especialização e ganhará um certificado quando concluir o trabalho. Se você só quiser ler e visualizar o conteúdo do curso, pode auditar o curso gratuitamente. Se não puder pagar a taxa, você pode solicitar ajuda financeira.

• Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?

  Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

• Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?

  Esta Especialização não carrega créditos universitários, mas algumas universidades podem optar por aceitar certificados de especialização como crédito. Verifique com sua instituição para saber mais.

• Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?

  Este Programa de cursos integrados não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de Programas de cursos integrados que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

• What background knowledge is necessary?

  Learners should have a working knowledge of machine learning, intermediate Python including experience with a deep learning framework (e.g., TensorFlow, Keras), as well as proficiency in calculus, linear algebra, and statistics. If you would like to brush up on these skills, we recommend the Deep Learning Specialization, offered by deeplearning.ai and taught by Andrew Ng.

• Is this a standalone Course or a Specialization?

  This is a Specialization made up of 4 Courses. Course 3 is scheduled for the end of July. Course 4 will launch in September.

• What makes this Specialization so different?

  The deeplearning.ai Natural Language Processing Specialization is one-of-a-kind. 

  • It teaches cutting-edge techniques drawn from recent academic papers, some of which were only first published in 2019.
  • It covers practical methods for handling common NLP use cases (autocorrect, autocomplete), as well as advanced deep learning techniques for chatbots and question-answering.  
  • It starts with the foundations and takes you to a stage where you can build state-of-the-art attention models that allow for parallel computing. 
  • You will not only use packages but also learn how to build these models from scratch. We walk you through all the steps, from data processing to the finished products you can use in your own projects.
  • You will complete one project every week to make sure you understand the concepts for a total of 16 programming assignments.

• Do I need to take the courses in a specific order?

  We recommend taking the courses in the prescribed order for a logical and thorough learning experience.

• How long does it take to complete the Specialization?

  This Specialization consists of four Courses. At the rate of 5 hours a week, it typically takes 4 weeks to complete each Course.

• Quanto tempo é necessário para concluir a Especialização?

  Learn classical machine learning skills and state-of-the-art deep learning techniques and perform a number of functions:

  • Use logistic regression, naïve Bayes, and word vectors to implement sentiment analysis, complete analogies, and translate words, and use locality sensitive hashing for approximate nearest neighbors.

  • Use dynamic programming, hidden Markov models, and word embeddings to autocorrect misspelled words, autocomplete partial sentences, and identify part-of-speech tags for words.

  • Use dense and recurrent neural networks, LSTMs, GRUs, and Siamese networks in TensorFlow and Trax to perform advanced sentiment analysis, text generation, named entity recognition, and to identify duplicate questions. 

  • Use encoder-decoder, causal, and self-attention to perform advanced machine translation of complete sentences, text summarization, question-answering and to build chatbots. Models covered include T5, BERT, transformer, reformer, and more!

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.