- Word2vec
- Machine Translation
- Sentiment Analysis
- Transformers
- Attention Models
- Word Embeddings
- Locality-Sensitive Hashing
- Vector Space Models
- Parts-of-Speech Tagging
- N-gram Language Models
- Autocorrect
- Word Embedding
Programa de cursos integrados Processamento da Linguagem Natural
Break into NLP. Master cutting-edge NLP techniques through four hands-on courses! Updated with the latest techniques in October '21.
oferecido por

O que você vai aprender
Use logistic regression, naïve Bayes, and word vectors to implement sentiment analysis, complete analogies & translate words.
Use dynamic programming, hidden Markov models, and word embeddings to implement autocorrect, autocomplete & identify part-of-speech tags for words.
Use recurrent neural networks, LSTMs, GRUs & Siamese networks in Trax for sentiment analysis, text generation & named entity recognition.
Use encoder-decoder, causal, & self-attention to machine translate complete sentences, summarize text, build chatbots & question-answering.
Habilidades que você terá
Sobre este Programa de cursos integrados
Projeto de Aprendizagem Aplicada
This Specialization will equip you with machine learning basics and state-of-the-art deep learning techniques needed to build cutting-edge NLP systems:
• Use logistic regression, naïve Bayes, and word vectors to implement sentiment analysis, complete analogies, translate words, and use locality-sensitive hashing to approximate nearest neighbors.
• Use dynamic programming, hidden Markov models, and word embeddings to autocorrect misspelled words, autocomplete partial sentences, and identify part-of-speech tags for words.
• Use dense and recurrent neural networks, LSTMs, GRUs, and Siamese networks in TensorFlow and Trax to perform advanced sentiment analysis, text generation, named entity recognition, and to identify duplicate questions.
• Use encoder-decoder, causal, and self-attention to perform advanced machine translation of complete sentences, text summarization, question-answering, and to build chatbots. Learn T5, BERT, transformer, reformer, and more with 🤗 Transformers!
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessSua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessComo funciona o programa de cursos integrados
Fazer cursos
Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.
Projeto prático
Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.
Obtenha um certificado
Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

oferecido por
Perguntas Frequentes – FAQ
Qual é a política de reembolso?
Posso me inscrever em um único curso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Posso fazer o curso gratuitamente?
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
What is Natural Language Processing (NLP)?
What is the Natural Language Processing Specialization about?
What will I be able to do after completing the Natural Language Processing Specialization?
What makes this Specialization so different?
What background knowledge is necessary for the Natural Language Processing Specialization?
Who is this Specialization for?
How long does it take to complete the Natural Language Processing Specialization?
Who created the Natural Language Processing Specialization?
The Natural Language Processing Specialization was updated in October 2021. What is different in the new version?
I’m currently enrolled in one or more courses in the Natural Language Processing Specialization. What does this mean for me?
I’ve already completed one or more courses in the Natural Language Processing Specialization but don’t have an active subscription. What does this mean for me?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.