Sobre este Programa de cursos integrados

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Natural Language Processing (NLP) uses algorithms to understand and manipulate human language. This technology is one of the most broadly applied areas of machine learning. As AI continues to expand, so will the demand for professionals skilled at building models that analyze speech and language, uncover contextual patterns, and produce insights from text and audio. By the end of this Specialization, you will be ready to design NLP applications that perform question-answering and sentiment analysis, create tools to translate languages and summarize text, and even build chatbots. These and other NLP applications are going to be at the forefront of the coming transformation to an AI-powered future. This Specialization is designed and taught by two experts in NLP, machine learning, and deep learning. Younes Bensouda Mourri is an Instructor of AI at Stanford University who also helped build the Deep Learning Specialization. Łukasz Kaiser is a Staff Research Scientist at Google Brain and the co-author of Tensorflow, the Tensor2Tensor and Trax libraries, and the Transformer paper.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível intermediário
Aprox. 4 meses para completar
6 horas/semana sugeridas
Inglês
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Cronograma flexível
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Nível intermediário
Aprox. 4 meses para completar
6 horas/semana sugeridas
Inglês

Este Programa de cursos integrados contém 4 cursos

Curso1

Curso 1

Natural Language Processing with Classification and Vector Spaces

4.6
estrelas
1,600 classificações
348 avaliações
Curso2

Curso 2

Natural Language Processing with Probabilistic Models

4.8
estrelas
624 classificações
107 avaliações
Curso3

Curso 3

Natural Language Processing with Sequence Models

4.6
estrelas
351 classificações
68 avaliações
Curso4

Curso 4

Natural Language Processing with Attention Models

4.5
estrelas
154 classificações
42 avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.