Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

30%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

29%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Chinês (simplificado)

Habilidades que você terá

Logic ProgrammingR ProgrammingObject-Oriented Programming (OOP)Functional Programming

Resultados de carreira do aprendiz

30%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

29%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
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Nível intermediário
Aprox. 18 horas para completar
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Legendas: Inglês, Chinês (simplificado)

oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up93%(2,832 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

8 minutos para concluir

Welcome to Advanced R Programming

8 minutos para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.), 3 leituras
3 leituras
Syllabus1min
Course Textbook: Mastering Software Development in R1min
swirl Assignments5min
2 horas para concluir

Functions

2 horas para concluir
17 leituras
17 leituras
Control Structures Overview2min
if-else10min
for Loops10min
Nested for loops10min
next, break10min
Summary2min
Functions Overview2min
Code10min
Function interface10min
Default values10min
Re-factoring code10min
Dependency Checking10min
Vectorization10min
Argument Checking10min
R package10min
When Should I Write a Function?10min
Summary2min
2 horas para concluir

Functions: Lesson Choices

2 horas para concluir
1 exercício prático
Swirl Lesson1h
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Functional Programming

3 horas para concluir
19 leituras
19 leituras
What is Functional Programming?10min
Core Functional Programming Functions10min
Map10min
Reduce10min
Search10min
Filter10min
Compose10min
Partial Application10min
Side Effects10min
Recursion10min
Summary2min
Expressions10min
Environments10min
Execution Environments10min
What is an error?10min
Generating Errors10min
When to generate errors or warnings10min
How should errors be handled?10min
Summary2min
3 horas para concluir

Functional Programming: Lesson Choices

3 horas para concluir
1 exercício prático
Swirl Lesson1h 30min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Debugging and Profiling

2 horas para concluir
15 leituras
15 leituras
Debugging Overview2min
traceback()10min
Browsing a Function Environment10min
Tracing Functions10min
Using debug() and debugonce()10min
recover()10min
Final Thoughts on Debugging10min
Summary2min
Profiling Overview2min
microbenchmark10min
profvis10min
Find out more10min
Summary2min
Non-standard evaluation10min
Summary2min
1 exercício prático
Debugging and Profiling30min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Object-Oriented Programming

5 horas para concluir
11 leituras
11 leituras
OOP Overview2min
Object Oriented Principles10min
S310min
S410min
Reference Classes10min
Summary2min
Overview2min
Reuse existing data structures10min
Compose simple functions with the pipe10min
Embrace functional programming10min
Design for humans10min

Avaliações

Principais avaliações do ADVANCED R PROGRAMMING

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Sobre Programa de cursos integrados Mastering Software Development in R

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.