Informações sobre o curso
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100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 4 weeks, 2 hours per week...

Inglês

Legendas: Árabe, Francês, Chinês (simplificado), Vietnamita, Inglês

Habilidades que você terá

MappingGgplot2Data Visualization (DataViz)R Programming

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Prazos flexíveis

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Nível intermediário

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Sugerido: 4 weeks, 2 hours per week...

Inglês

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Os alunos que estão fazendo este Course são

  • Risk Managers
  • Biologists
  • Data Scientists
  • Economists
  • Data Analysts

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
21 minutos para concluir

Welcome to Building Data Visualization Tools

1 vídeo (Total 1 mín.), 2 leituras
2 leituras
Textbook: Mastering Software Development in R10min
Syllabus10min
3 horas para concluir

Plotting with ggplot2

13 leituras, 1 teste
13 leituras
Introduction10min
Initializing a ggplot object10min
Plot aesthetics10min
Creating a basic ggplot plot10min
Geoms10min
Using multiple geoms10min
Constant aesthetics10min
Example plots10min
Extensions of ggplot210min
Introduction10min
Guidelines for good plots10min
Scales and color10min
To find out more10min
1 exercício prático
Plotting with ggplot220min
Semana
2
2 horas para concluir

Mapping and interactive plots

9 leituras, 1 teste
9 leituras
Introduction10min
Basics of Mapping10min
ggmap, Google Maps API10min
Mapping US counties and states10min
More advanced mapping– Spatial objects10min
Where to find more on mapping with R10min
Overview of htmlWidgets10min
plotly package10min
Creating your own widget10min
1 exercício prático
Mapping and interactive plots20min
Semana
3
2 horas para concluir

The grid Package

7 leituras, 1 teste
7 leituras
Introduction10min
Overview of grid graphics10min
Grobs10min
Viewports10min
Grid graphics coordinate systems10min
The gridExtra package10min
Where to find more about grid graphics10min
1 exercício prático
Basics of grid graphics20min
Semana
4
6 horas para concluir

Building New Graphical Elements

12 leituras, 1 teste
12 leituras
Introduction10min
Why Build a New Theme?10min
Default Theme10min
Building a New Theme10min
Summary10min
Introduction10min
Building a Geom10min
Example: An Automatic Transparency Geom10min
Building a Stat10min
Example: Normal Confidence Intervals10min
Combining Geoms and Stats10min
Summary10min

Instrutores

Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brooke Anderson

Assistant Professor, Environmental & Radiological Health Sciences
Colorado State University

Sobre Universidade Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Sobre Programa de cursos integrados Mastering Software Development in R

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.