Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

67%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

57%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado
Aprox. 13 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Francês, Árabe, Chinês (simplificado)

Resultados de carreira do aprendiz

67%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

57%

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível avançado
Aprox. 13 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Francês, Árabe, Chinês (simplificado)

Instrutores

oferecido por

Logotipo de IBM

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Week 1 - Identify DataSet and UseCase

3 horas para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.), 7 leituras, 2 testes
1 vídeos
7 leituras
A warm welcome10min
Overview of Architectural Methodologies for DataScience10min
Lightweight IBM Cloud Garage Method for Data Science10min
Data Sources and Use Cases10min
Initial Data Exploration10min
Architectural Decisions Document (ADD)10min
Process Model Guidelines10min
1 exercício prático
Milestones Checklist Week 1
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Week 2 - ETL and Feature Creation

3 horas para concluir
3 leituras
3 leituras
Extract Transform Load (ETL)10min
Data Cleansing10min
Feature Engineering10min
1 exercício prático
Milestones Checklist Week 2
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Week 3 - Model Definition and Training

2 horas para concluir
2 leituras
2 leituras
Model Definition10min
Model Training10min
1 exercício prático
Milestones Checklist Week 3
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Model Evaluation, Tuning, Deployment and Documentation

5 horas para concluir
5 leituras
5 leituras
Model Evaluation10min
Model Deployment10min
Data Product (optional)10min
Create ADD - Architectural Decisions Document10min
Create a Video of your final presentation10min
2 exercícios práticos
Milestones Checklist Week 4
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Avaliações

Principais avaliações do ADVANCED DATA SCIENCE CAPSTONE

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Sobre Programa de cursos integrados Advanced Data Science with IBM

As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging....
Advanced Data Science with IBM

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.