Informações sobre o curso

167,088 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

65%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

50%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 18 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Vietnamita

Habilidades que você terá

StatisticsData ScienceInternet Of Things (IOT)Apache Spark

Resultados de carreira do aprendiz

65%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

50%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 18 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Vietnamita

Instrutores

oferecido por

Logotipo de IBM

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up85%(2,157 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Introduction the course and grading environment

5 horas para concluir
2 vídeos (Total 3 mín.), 3 leituras, 3 testes
2 videos
Overview of technology used within the course1min
3 leituras
Intro to Apache Spark10min
Assignment and Exercise Environment Setup10min
IMPORTANT: How to submit your programming assignments10min
1 exercício prático
Challenges, terminology, methods and technology2min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Tools that support BigData solutions

5 horas para concluir
8 vídeos (Total 51 mín.), 2 leituras, 4 testes
8 videos
Parallel data processing strategies of Apache Spark7min
Programming language options on ApacheSpark10min
Functional programming basics6min
Introduction of Cloudant2min
Resilient Distributed Dataset and DataFrames - ApacheSparkSQL6min
OPTIONAL: Test Data Generator (data is provided for you already)8min
IBM Watson Studio (formerly Data Science Experience)3min
2 leituras
Apache Parquet (optional)42min
Create the data on your own (optional)10min
3 exercícios práticos
Data storage solutions, and ApacheSpark12min
Programming language options and functional programming12min
ApacheSparkSQL and Cloudant12min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Scaling Math for Statistics on Apache Spark

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 35 mín.), 1 leitura, 4 testes
7 videos
Averages5min
Standard deviation3min
Skewness3min
Kurtosis2min
Covariance, Covariance matrices, correlation13min
Multidimensional vector spaces5min
1 leituras
Exercise 210min
3 exercícios práticos
Averages and standard deviation10min
Skewness and kurtosis10min
Covariance, correlation and multidimensional Vector Spaces16min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Data Visualization of Big Data

4 horas para concluir
4 vídeos (Total 24 mín.), 2 leituras, 2 testes
4 videos
Plotting with ApacheSpark and python's matplotlib12min
Dimensionality reduction4min
PCA5min
2 leituras
Exercise on Plotting10min
Exercise on PCA10min
1 exercício prático
Visualization and dimension reduction10min

Sobre Programa de cursos integrados Advanced Data Science with IBM

As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging....
Advanced Data Science with IBM

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • If you have started a course that depends on the IBM Bluemix, and your trial has expired, you can continue taking the course on the same environment by providing your credit card information. To avoid being charged, close any application instances you are not using and pay attention to the usage of your environment details.

    Alternative, you can export any projects you are working on. Then, you can register for a new trial using a different email account, not used on IBM Bluemix before. Finally, import the projects to the new account.

    When exporting your projects, for Node-RED use the process used when submitting assignments (export flow form the old project, then import to the new project via clipboard). For Node.js you can redeploy the code to Bluemix using your new account credentials.

    If you have customized your GIT repository, or registered devices, migrating to a new environment will require you to redo those steps to reflect in the new environment.

  • If you already have an IBM Bluemix account, but your trial period has expired, you can always create a new account with a different email address.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.