Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

65%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

50%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 20 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

StatisticsData ScienceInternet Of Things (IOT)Apache Spark

Resultados de carreira do aprendiz

65%

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Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
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Nível iniciante
Aprox. 20 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up87%(2,976 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Introduction the course and grading environment

5 horas para concluir
2 vídeos (Total 3 mín.), 3 leituras, 3 testes
2 videos
Overview of technology used within the course1min
3 leituras
Intro to Apache Spark10min
Assignment and Exercise Environment Setup10min
IMPORTANT: How to submit your programming assignments10min
1 exercício prático
Challenges, terminology, methods and technology30min
Semana
2

Semana 2

6 horas para concluir

Tools that support BigData solutions

6 horas para concluir
7 vídeos (Total 48 mín.), 2 leituras, 4 testes
7 videos
Parallel data processing strategies of Apache Spark7min
Programming language options on ApacheSpark10min
Functional programming basics6min
Introduction of Cloudant2min
Resilient Distributed Dataset and DataFrames - ApacheSparkSQL6min
OPTIONAL: Test Data Generator (data is provided for you already)8min
2 leituras
Apache Parquet (optional)42min
Create the data on your own (optional)10min
3 exercícios práticos
Data storage solutions, and ApacheSpark30min
Programming language options and functional programming30min
ApacheSparkSQL and Cloudant12min
Semana
3

Semana 3

5 horas para concluir

Scaling Math for Statistics on Apache Spark

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 35 mín.), 1 leitura, 4 testes
7 videos
Averages5min
Standard deviation3min
Skewness3min
Kurtosis2min
Covariance, Covariance matrices, correlation13min
Multidimensional vector spaces5min
1 leituras
Exercise 210min
3 exercícios práticos
Averages and standard deviation30min
Skewness and kurtosis30min
Covariance, correlation and multidimensional Vector Spaces30min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Data Visualization of Big Data

4 horas para concluir
4 vídeos (Total 24 mín.), 2 leituras, 2 testes
4 videos
Plotting with ApacheSpark and python's matplotlib12min
Dimensionality reduction4min
PCA5min
2 leituras
Exercise on Plotting10min
Exercise on PCA10min
1 exercício prático
Visualization and dimension reduction30min

Avaliações

Principais avaliações do FUNDAMENTALS OF SCALABLE DATA SCIENCE

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Sobre Programa de cursos integrados Advanced Data Science with IBM

Advanced Data Science with IBM

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.