Pneumonia Classification using PyTorch

oferecido por
Neste projeto guiado, você irá:
2 hours
Intermediário
Sem necessidade de download
Vídeo em tela dividida
Inglês
Apenas em desktop

In this 2-hour guided project, you are going to use EfficientNet model and train it on Pneumonia Chest X-Ray dataset. The dataset consist of nearly 5600 Chest X-Ray images and two categories (Pneumonia/Normal). Our main aim for this project is to build a pneumonia classifier which can classify Chest X-Ray scan that belong to one of the two classes. You will load and fine tune the pretrained EffiecientNet model and also to create a simple pytorch trainer to train the model. In order to be successful in this project, you should be familiar with python, convolutional neural network, basic pytorch. This is a hands on, practical project that focuses primarily on implementation, and not on the theory behind Convolutional Neural Networks. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

  • Deep Learning

  • Python Programming

  • Medical Imaging

  • pytorch

  • classification

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

Perguntas Frequentes – FAQ