Visual Machine Learning with Yellowbrick

4.7
estrelas

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oferecido por

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Neste projeto guiado, você irá:
2 hours
Intermediário
Sem necessidade de download
Vídeo em tela dividida
Inglês
Apenas em desktop

Welcome to this project-based course on Visual Machine Learning with Yellowbrick. In this course, we will explore how to evaluate the performance of a random forest classifier on the Poker Hand data set using visual diagnostic tools from Yellowbrick. With an emphasis on visual steering of our analysis, we will cover the following topics in our machine learning workflow: feature analysis, feature importance, algorithm selection, model evaluation using regression, cross-validation, and hyperparameter tuning. This course runs on Coursera's hands-on project platform called Rhyme. On Rhyme, you do projects in a hands-on manner in your browser. You will get instant access to pre-configured cloud desktops containing all of the software and data you need for the project. Everything is already set up directly in your internet browser so you can just focus on learning. For this project, you’ll get instant access to a cloud desktop with Python, Jupyter, Yellowbrick, and scikit-learn pre-installed. Notes: - You will be able to access the cloud desktop 5 times. However, you will be able to access instructions videos as many times as you want. - This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.

Habilidades que você desenvolverá

  • Data Science

  • Machine Learning

  • Python Programming

  • Data Visualization (DataViz)

  • Scikit-Learn

Aprender passo a passo

Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:

Como funcionam os projetos guiados

Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download

Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo

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Perguntas Frequentes – FAQ