Clustering Geolocation Data Intelligently in Python
Clean and preprocess geolocation data for clustering
Visualize geolocation data interactively using Python
Cluster this data ranging from simple to more advanced methods, and evaluate these clustering algorithms
In this 1.5-hour long project, you will learn how to clean and preprocess geolocation data for clustering. You will learn how to export this data into an interactive file that can be better understood for the data. You will learn how to cluster initially with a K-Means approach, before using a more complicated density-based algorithm, DBSCAN. We will discuss how to evaluate these models, and offer improvements to DBSCAN with the introduction of HDBSCAN. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Habilidades que você desenvolverá
- visualization
- Machine Learning
- clustering
- Data Analysis
- map building
Aprender passo a passo
Em um vídeo reproduzido em uma tela dividida com a área de trabalho, seu instrutor o orientará sobre esses passos:
An introduction to the problem, as well as basic exploratory data analysis and visualizations
Visualizing geographical data in a more meaningful and interactive way
Methods of evaluating the strength of a clustering algorithm
Theory behind K-Means, and how to use it for our problem
Introduction to density-based clustering approaches, and how to use DBSCAN
Introduction to HDBSCAN, to alleviate constraints of classical DBSCAN
A simple method to address outliers classified by density-based models.
Como funcionam os projetos guiados
Sua área de trabalho é um espaço em nuvem, acessado diretamente do navegador, sem necessidade de nenhum download
Em um vídeo de tela dividida, seu instrutor te orientará passo a passo
Instrutores
Avaliações
Principais avaliações do CLUSTERING GEOLOCATION DATA INTELLIGENTLY IN PYTHON
It would be better if there was no time limit to the project on VM as the VM was too slow.Rest the instructor was awesome ,content was perfect and whatever he taught was very well understood.
It is very interactive and informative course. The instructor is patient in explaining almost every cell of code. I thoroughly enjoyed the course divided in chunks.
Thanks a lot, It was a short, quick and very useful project learning experience. Hope you will provide more geospatial data analysis projects in future soon.
Nice hands-on course to get introduced with the some popular clustering approaches like k-means, DBSCAN, HDBSCAN etc.
Perguntas Frequentes – FAQ
Perguntas Frequentes – FAQ
O que eu ganho se comprar projetos guiados?
Os projetos guiados estão disponíveis no computador e em dispositivos móveis?
Quem são os instrutores dos projetos guiados?
Posso baixar o trabalho do meu projeto guiado após completá-lo?
Como funciona a política de reembolso?Como funciona a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Posso participar como ouvinte de um projeto guiado e assistir de graça a uma parte do vídeo?
Quanta experiência eu preciso ter para fazer esse projeto guiado?
Posso completar esse projeto guiado pelo meu navegador web em vez de instalar um software especial?
Como é a experiência de aprendizado com os projetos guiados?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
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