Informações sobre o curso

Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Japonês
Legendas: Japonês, Inglês
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Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Japonês
Legendas: Japonês, Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

6 minutos para concluir

はじめに

6 minutos para concluir
2 vídeos (Total 6 mín.)
2 videos
Google Cloud Platform と Qwiklabs の使用方法4min
1 hora para concluir

ストリーミング データの処理の概要

1 hora para concluir
1 vídeo (Total 7 mín.)
1 exercício prático
ストリーミング データの処理の概要30min
2 horas para concluir

Cloud Pub/Sub を使用したサーバーレス メッセージング

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 31 mín.)
6 videos
Cloud Pub/Sub の push と pull5min
Pub/Sub コードによるパブリッシュ4min
まとめ1min
ラボの概要: ストリーミング データを Pub/Sub にパブリッシュする18s
ラボのソリューション: ストリーミング データを Pub/Sub にパブリッシュする10min
1 exercício prático
Cloud Pub/Sub を使用したサーバーレス メッセージング30min
2 horas para concluir

Cloud Dataflow のストリーミング機能

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 41 mín.)
4 videos
Cloud Dataflow のウィンドウ処理10min
ラボの概要: ストリーミング データ パイプライン21s
ラボのソリューション: ストリーミング データ パイプライン25min
1 exercício prático
Cloud Dataflow のストリーミング機能30min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

BigQuery と Bigtable の高スループットのストリーミング機能

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 57 mín.)
7 videos
ラボの概要: ストリーミング分析とダッシュボード9s
ラボのソリューション: ストリーミング分析とダッシュボード14min
Cloud Bigtable による高スループットのストリーミング16min
Cloud Bigtable パフォーマンスの最適化6min
ラボの概要: Bigtable へのストリーミング データ パイプライン16s
ラボのソリューション: Bigtable へのストリーミング データ パイプライン12min
2 exercícios práticos
ストリーミング分析とダッシュボード4min
Cloud Bigtable を使用した高スループット ストリーミング30min
3 horas para concluir

BigQuery の高度な機能とパフォーマンス

3 horas para concluir
7 vídeos (Total 48 mín.)
7 videos
デモ: GIS 関数と BigQuery を使用したマッピング16min
WITH 句と永続テーブルの比較2min
分析ウィンドウ関数14min
ラボの概要: BigQuery クエリを最適化してパフォーマンスを改善する22s
パフォーマンスに関する考慮事項2min
ラボの概要: BigQuery で日付パーティション分割テーブルを作成する14s
1 exercício prático
BigQuery の高度な機能とパフォーマンスに関する注意事項30min
1 minuto para concluir

まとめ

1 minuto para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.)
1 vídeos

Sobre Programa de cursos integrados Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

Perguntas Frequentes – FAQ

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