Informações sobre o curso
59,923 visualizações recentes

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 15 horas para completar

Sugerido: 6 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Scala ProgrammingBig DataApache SparkSQL
Os alunos que estão fazendo este Course são
  • Data Engineers
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Software Engineers
  • Data Analysts

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

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Aprox. 15 horas para completar

Sugerido: 6 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
12 horas para concluir

Getting Started + Spark Basics

7 vídeos (Total 105 mín.), 5 leituras, 3 testes
7 videos
Data-Parallel to Distributed Data-Parallel10min
Latency24min
RDDs, Spark's Distributed Collection9min
RDDs: Transformation and Actions16min
Evaluation in Spark: Unlike Scala Collections!20min
Cluster Topology Matters!8min
5 leituras
Tools setup10min
Eclipse tutorial10min
Intellij IDEA Tutorial10min
Sbt tutorial10min
Submitting solutions10min
Semana
2
7 horas para concluir

Reduction Operations & Distributed Key-Value Pairs

4 vídeos (Total 59 mín.), 2 testes
4 videos
Pair RDDs6min
Transformations and Actions on Pair RDDs20min
Joins17min
Semana
3
1 hora para concluir

Partitioning and Shuffling

4 vídeos (Total 57 mín.)
4 videos
Partitioning14min
Optimizing with Partitioners11min
Wide vs Narrow Dependencies16min
Semana
4
8 horas para concluir

Structured data: SQL, Dataframes, and Datasets

5 vídeos (Total 133 mín.), 2 testes
5 videos
Spark SQL17min
DataFrames (1)26min
DataFrames (2)30min
Datasets43min
4.7
412 avaliaçõesChevron Right

11%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

16%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

12%

recebi um aumento ou promoção

Principais avaliações do Big Data Analysis with Scala and Spark

por CCJun 8th 2017

The sessions where clearly explained and focused. Some of the exercises contained slightly confusing hints and information, but I'm sure those mistakes will be ironed out in future iterations. Thanks!

por CRApr 10th 2017

Great introduction to spark. Fun assignments. Since it was the first ever session, there were quite a few kinks with the assignments. But the discussion forums rescued me any time I was stuck.

Instrutores

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Prof. Heather Miller

Assistant Professor
Carnegie Mellon University

Sobre Escola Politécnica Federal de Lausana

Sobre Programa de cursos integrados Functional Programming in Scala

Discover how to write elegant code that works the first time it is run. This Specialization provides a hands-on introduction to functional programming using the widespread programming language, Scala. It begins from the basic building blocks of the functional paradigm, first showing how to use these blocks to solve small problems, before building up to combining these concepts to architect larger functional programs. You'll see how the functional paradigm facilitates parallel and distributed programming, and through a series of hands on examples and programming assignments, you'll learn how to analyze data sets small to large; from parallel programming on multicore architectures, to distributed programming on a cluster using Apache Spark. A final capstone project will allow you to apply the skills you learned by building a large data-intensive application using real-world data....
Functional Programming in Scala

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.