Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

11%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

15%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

12%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 28 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Português (Brasil), Russo, Inglês, Espanhol

Habilidades que você terá

Scala ProgrammingBig DataApache SparkSQL

Resultados de carreira do aprendiz

11%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

15%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

12%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 28 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Português (Brasil), Russo, Inglês, Espanhol

Instrutores

oferecido por

Placeholder

Escola Politécnica Federal de Lausana

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up92%(3,803 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

12 horas para concluir

Getting Started + Spark Basics

12 horas para concluir
7 vídeos (Total 105 mín.), 5 leituras, 3 testes
7 videos
Data-Parallel to Distributed Data-Parallel10min
Latency24min
RDDs, Spark's Distributed Collection9min
RDDs: Transformation and Actions16min
Evaluation in Spark: Unlike Scala Collections!20min
Cluster Topology Matters!8min
5 leituras
Tools setup10min
Sbt tutorial10min
Intellij IDEA Tutorial10min
Eclipse tutorial10min
Submitting solutions10min
Semana
2

Semana 2

7 horas para concluir

Reduction Operations & Distributed Key-Value Pairs

7 horas para concluir
4 vídeos (Total 59 mín.)
4 videos
Pair RDDs6min
Transformations and Actions on Pair RDDs20min
Joins17min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Partitioning and Shuffling

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 57 mín.)
4 videos
Partitioning14min
Optimizing with Partitioners11min
Wide vs Narrow Dependencies16min
Semana
4

Semana 4

8 horas para concluir

Structured data: SQL, Dataframes, and Datasets

8 horas para concluir
5 vídeos (Total 133 mín.)
5 videos
Spark SQL17min
DataFrames (1)26min
DataFrames (2)30min
Datasets43min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Functional Programming in Scala

Discover how to write elegant code that works the first time it is run. This Specialization provides a hands-on introduction to functional programming using the widespread programming language, Scala. It begins from the basic building blocks of the functional paradigm, first showing how to use these blocks to solve small problems, before building up to combining these concepts to architect larger functional programs. You'll see how the functional paradigm facilitates parallel and distributed programming, and through a series of hands on examples and programming assignments, you'll learn how to analyze data sets small to large; from parallel programming on multicore architectures, to distributed programming on a cluster using Apache Spark. A final capstone project will allow you to apply the skills you learned by building a large data-intensive application using real-world data....
Functional Programming in Scala

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.