Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

7 weeks of study, 1-2 hours / week

Aprox. 11 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Deep insight into the impact of Big Data including use cases, tools, and processing methods.

  • Knowledge of the Apache Hadoop architecture, ecosystem, and practices, and the use of applications including HDFS, HBase, Spark, and MapReduce.

  • Know-how to apply Spark programming basics, including parallel programming basics for DataFrames, data sets, and Spark SQL.

  • Proficiency with Spark’s RDDs, data sets, use of Catalyst and Tungsten to optimize SparkSQL, and Spark’s development and runtime environment options.

Habilidades que você terá

  • Apache Hadoop
  • SparkSQL
  • SparkML
  • Big Data
  • Apache Spark
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

7 weeks of study, 1-2 hours / week

Aprox. 11 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

What is Big Data?

1 hora para concluir
7 vídeos (Total 42 mín.), 2 leituras, 2 testes
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Introduction to the Hadoop Ecosystem

1 hora para concluir
6 vídeos (Total 37 mín.), 1 leitura, 3 testes
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Apache Spark

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 24 mín.), 1 leitura, 3 testes
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

DataFrames and SparkSQL

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 26 mín.), 1 leitura, 4 testes

Avaliações

Principais avaliações do INTRODUCTION TO BIG DATA WITH SPARK AND HADOOP

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.