Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

46%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

42%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

13%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 27 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Francês, Russo

Habilidades que você terá

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingRstudio

Resultados de carreira do aprendiz

46%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

42%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

13%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível intermediário
Aprox. 27 horas para completar
Inglês
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oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up93%(5,464 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Basic R Language

2 horas para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.), 27 leituras
27 leituras
Course Textbook: Mastering Software Development in R1min
Syllabus10min
Swirl Assignments10min
Datasets10min
Lesson Introduction2min
Evaluation3min
Objects1min
Numbers1min
Creating Vectors1min
Mixing Objects1min
Explicit Coercion3min
Matrices3min
Lists2min
Factors4min
Missing Values3min
Data Frames3min
Names4min
Attributes1min
Summary1min
The Importance of Tidy Data5min
The “Tidyverse”4min
Reading Tabular Data with the readr Package10min
Reading Web-Based Data1min
Flat files online10min
Requesting data through a web API10min
Scraping web data2min
Parsing JSON, XML, or HTML data3min
6 horas para concluir

Basic R Language: Lesson Choices

6 horas para concluir
1 exercício prático
Swirl Lessons3h
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Data Manipulation

1 hora para concluir
11 leituras
11 leituras
Basic Data Manipulation10min
Piping7min
Summarizing data10min
Selecting and filtering data10min
Adding, changing, or renaming columns7min
Spreading and gathering data10min
Merging datasets10min
Working with Dates, Times, Time Zones3min
Converting to a date or date-time class7min
Pulling out date and time elements5min
Working with time zones8min
6 horas para concluir

Data Manipulation: Lesson Choices

6 horas para concluir
1 exercício prático
Swirl Lessons3h
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory

1 hora para concluir
9 leituras
9 leituras
Text Processing and Regular Expressions1min
Text Manipulation Functions in R10min
Regular Expressions15min
RegEx Functions in R5min
The stringr Package10min
Summary1min
The Role of Physical Memory10min
Back of the Envelope Calculations8min
Internal Memory Management in R5min
6 horas para concluir

Text Processing, Regular Expression, & Physical Memory: Lesson Choices

6 horas para concluir
1 exercício prático
Swirl Lessons3h
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Large Datasets

5 horas para concluir
7 leituras
7 leituras
Working with Large Datasets2min
In-memory strategies10min
Out-of-memory strategies10min
Diagnosing Problems5min
How to Google Your Way Out of a Jam5min
Asking for Help5min
Quiz Instructions4h
1 exercício prático
Reading and Summarizing Data20min

Avaliações

Principais avaliações do THE R PROGRAMMING ENVIRONMENT

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Sobre Programa de cursos integrados Mastering Software Development in R

R is a programming language and a free software environment for statistical computing and graphics, widely used by data analysts, data scientists and statisticians. This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing and scaling useful data science results and products. This Specialization will give you rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages, and developing custom data visualizations. You’ll be introduced to indispensable R libraries for data manipulation, like tidyverse, and data visualization and graphics, like ggplot2. You’ll learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers. This Specialization is designed to serve both data analysts, who may want to gain more familiarity with hands-on, fundamental software skills for their everyday work, as well as data mining experts and data scientists, who may want to use R to scale their developing and programming skills, and further their careers as data science experts....
Mastering Software Development in R

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.