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Programa de cursos integrados Python para todosPython para todos
Learn to Program and Analyze Data with Python. Develop programs to gather, clean, analyze, and visualize data.
oferecido por
Programa de cursos integrados Python para todosPython para todosUniversidade de MichiganO que você vai aprender
Install Python and write your first program
Describe the basics of the Python programming language
Use variables to store, retrieve and calculate information
Utilize core programming tools such as functions and loops
Habilidades que você terá
Sobre este Programa de cursos integrados
871,015 visualizações recentes
This Specialization builds on the success of the Python for Everybody course and will introduce fundamental programming concepts including data structures, networked application program interfaces, and databases, using the Python programming language. In the Capstone Project, you’ll use the technologies learned throughout the Specialization to design and create your own applications for data retrieval, processing, and visualization.
Resultados de carreira do aprendiz
39%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
19%
Conseguiu um aumento ou uma promoção.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível iniciante
Não é necessário ter experiência prévia.Não é necessária experiência prévia.
Aprox. 8 meses para completar
3 horas/semana sugeridas
Inglês
Legendas: Inglês, Árabe, Chinês (simplificado), Coreano, Alemão, Turco, Francês, Russo, Espanhol, Português (Brasil)
Resultados de carreira do aprendiz
39%
Começou uma nova carreira depois de completar o Programa de cursos integrados.
19%
Conseguiu um aumento ou uma promoção.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
Cursos 100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível
Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível iniciante
Não é necessário ter experiência prévia.Não é necessária experiência prévia.
Aprox. 8 meses para completar
3 horas/semana sugeridas
Inglês
Legendas: Inglês, Árabe, Chinês (simplificado), Coreano, Alemão, Turco, Francês, Russo, Espanhol, Português (Brasil)
Este Programa de cursos integrados contém 5 cursos
Programação para todos (Primeiros passos no Python)
167,402 classificações
This course aims to teach everyone the basics of programming computers using Python. We cover the basics of how one constructs a program from a series of simple instructions in Python. The course has no pre-requisites and avoids all but the simplest mathematics. Anyone with moderate computer experience should be able to master the materials in this course. This course will cover Chapters 1-5 of the textbook “Python for Everybody”. Once a student completes this course, they will be ready to take more advanced programming courses. This course covers Python 3.
Estruturas de dados - Python
76,879 classificações
This course will introduce the core data structures of the Python programming language. We will move past the basics of procedural programming and explore how we can use the Python built-in data structures such as lists, dictionaries, and tuples to perform increasingly complex data analysis. This course will cover Chapters 6-10 of the textbook “Python for Everybody”. This course covers Python 3.
Usando o Python para acessar dados na web
37,320 classificações
This course will show how one can treat the Internet as a source of data. We will scrape, parse, and read web data as well as access data using web APIs. We will work with HTML, XML, and JSON data formats in Python. This course will cover Chapters 11-13 of the textbook “Python for Everybody”. To succeed in this course, you should be familiar with the material covered in Chapters 1-10 of the textbook and the first two courses in this specialization. These topics include variables and expressions, conditional execution (loops, branching, and try/except), functions, Python data structures (strings, lists, dictionaries, and tuples), and manipulating files. This course covers Python 3.
Utilização de Bancos de Dados com Python
18,388 classificações
This course will introduce students to the basics of the Structured Query Language (SQL) as well as basic database design for storing data as part of a multi-step data gathering, analysis, and processing effort. The course will use SQLite3 as its database. We will also build web crawlers and multi-step data gathering and visualization processes. We will use the D3.js library to do basic data visualization. This course will cover Chapters 14-15 of the book “Python for Everybody”. To succeed in this course, you should be familiar with the material covered in Chapters 1-13 of the textbook and the first three courses in this specialization. This course covers Python 3.
oferecido por
Universidade de Michigan
The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future.
Perguntas Frequentes – FAQ
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Posso me inscrever em um único curso?
Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Posso fazer o curso gratuitamente?
Quando se inscrever no curso, você terá acesso a todos os cursos na Especialização e ganhará um certificado quando concluir o trabalho. Se você só quiser ler e visualizar o conteúdo do curso, pode auditar o curso gratuitamente. Se não puder pagar a taxa, você pode solicitar ajuda financeira.
Este curso é realmente 100% on-line? Eu preciso assistir alguma aula pessoalmente?
Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
Esta Especialização não carrega créditos universitários, mas algumas universidades podem optar por aceitar certificados de especialização como crédito. Verifique com sua instituição para saber mais.
Vou ganhar créditos universitários por concluir a Especialização?
Este Programa de cursos integrados não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de Programas de cursos integrados que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
How often is each course in the Specialization offered?
Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over. The Capstone Project will be offered three times per year.
Quantas vezes é oferecido cada curso na Especialização?
This Specialization is designed to serve as an on-ramp for programming, and has no pre-requisites. The pace of the first two courses is aimed at those with no programming experience at all.
What are the payment options?
You can pay for the entire Specialization upfront, or pay individually for each course as you progress. Financial aid is available for learners who qualify.
Do I need to take the courses in a specific order?
We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.
Will I earn university credit for completing the Python for Everybody Specialization?
Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.
What will I be able to do upon completing the Python for Everybody Specialization?
If you are new to programming, this Specialization will prepare you to take other courses and develop advanced skills. Recommended follow-up courses include Johns Hopkins University’s Data Science Specialization and the University of Michigan’s Web Design Specialization. If you have some prior experience in data analysis, this Specialization is an excellent way to add Python skills to your repertoire.
What if I already earned a Course Certificate in Programming for Everybody (Python)?
If you previously earned a verified Course Certificate for the Programming for Everybody (Python) course, you will automatically receive credit for completing courses 1 and 2 in the Specialization. You may begin with the third course of the Specialization, and you will receive a Specialization Certificate upon successful completion of courses 3 and 4 and the Capstone Project. However, if you earned an unverified Statement of Accomplishment, you will need to earn Course Certificates in all four courses, and successfully complete the Capstone Project.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
