This two-part course builds upon the programming skills that you learned in our Introduction to Interactive Programming in Python course. We will augment those skills with both important programming practices and critical mathematical problem solving skills. These skills underlie larger scale computational problem solving and programming. The main focus of the class will be programming weekly mini-projects in Python that build upon the mathematical and programming principles that are taught in the class. To keep the class fun and engaging, many of the projects will involve working with strategy-based games.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Fundamentos da computaçãoFundamentos da Computação
oferecido por
Informações sobre o curso
19,148 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
25%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
38%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
14%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 19 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Português (Brasil), Russo, Inglês, Espanhol
Habilidades que você terá
Computer ProgrammingAlgorithmsPython ProgrammingCombinatorics
Resultados de carreira do aprendiz
25%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
38%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
14%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 19 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Português (Brasil), Russo, Inglês, Espanhol
oferecido por
Universidade Rice
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Programa - O que você aprenderá com este curso
6 horas para concluir
Required Python knowledge, coding standards, and machine grading
This week, we will introduce you to the structure and standards of the Principles of Computing courses.
6 horas para concluir
10 vídeos (Total 104 mín.), 9 leituras, 3 testes
10 videos
Principles of Computing 13min
Introduction6min
Required Python Knowledge12min
Coding Style and Standards11min
Python Modules7min
Machine Grading10min
Mini-project Video5min
CodeSkulptor11min
Saving in CodeSkulptor9min
Beyond CodeSkulptor (15:12) (optional video)15min
9 leituras
Required Python Knowledge10min
Guidelines for Coding Style10min
Importing Custom Modules in Python10min
Mini-project Description10min
204810min
Math Expressions for Homework10min
Math Notes on Functions10min
Practice Mini-project - Solitaire Mancala10min
Python Development Environments10min
1 exercício prático
Homework 130min
3 horas para concluir
Testing, plotting, and grids
This week, we will explain the importance of testing. We will also learn to solve problems with grids.
3 horas para concluir
5 vídeos (Total 34 mín.), 4 leituras, 2 testes
4 leituras
Building Tests for Python Programs10min
Mini-project Description10min
Math Notes on Grid Representations10min
Practice Activity - Testing Solitaire Mancala10min
1 exercício prático
Homework 230min
3 horas para concluir
Probability, randomness, and objects/references
This we will learn how to use probability and randomness to solve problems.
3 horas para concluir
6 vídeos (Total 56 mín.), 6 leituras, 2 testes
6 videos
Basics of Probability10min
Expected Value 13min
Monte Carlo Methods6min
Objects and References 11min
Mini-project Video9min
6 leituras
Mini-project Description10min
TTTBoard Class10min
Math Notes on Basic Probability10min
Math Notes on Expected Value10min
Practice Mini-project - Nim (Monte Carlo)10min
Practice Activity - The Monty Hall Problem10min
1 exercício prático
Homework 330min
3 horas para concluir
Combinatorics, generators, and debugging
This week, we will learn how to use combinatorics to solve problems.
3 horas para concluir
6 vídeos (Total 68 mín.), 5 leituras, 2 testes
6 videos
Enumeration10min
Permutations and Combinations13min
Combinatorics and Password Breaking 15min
Debugging18min
Mini-project Video5min
5 leituras
Mini-project Description10min
Math Notes on Enumeration10min
Math Notes on Permutations and Combinations10min
Practice Activity - Analyzing a Simple Dice Game10min
Practice Activity - Counting Game States10min
1 exercício prático
Homework 430min
Avaliações
Principais avaliações do OS FUNDAMENTOS DA COMPUTAÇÃO (PARTE 1)
por SN6 de Mai de 2019
This course is very good for beginners and intermediate coders. Gives important basics about computer science from 3 very good professors.
por JJ15 de Mai de 2018
very wellmade assignments! that goes a long way! plotting seemed a bit superflous and not much learned.\n\nThank you professors!
por PV26 de Jun de 2016
It's quite a step up from the level op IPP. Assignments are also a bit more difficult but still very enjoyable puzzles to solve.
por IB11 de Jun de 2017
Yay, no more peer grading! This course felt easier than intro2. Less fiddling with your programs and more about concepts.
Sobre Programa de cursos integrados Fundamentos da computaçãoFundamentos da Computação
This Specialization covers much of the material that first-year Computer Science students take at Rice University. Students learn sophisticated programming skills in Python from the ground up and apply these skills in building more than 20 fun projects. The Specialization concludes with a Capstone exam that allows the students to demonstrate the range of knowledge that they have acquired in the Specialization.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Is financial aid available?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
