Sobre este Programa de cursos integrados
cursos 100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Cronograma flexível

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Definição e manutenção de prazos flexíveis.
Nível iniciante

Nível iniciante

Horas para completar

Aprox. 8 meses para completar

5 horas/semana sugeridas
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês, Chinês (simplificado), Italiano, Portuguese (Brazilian), Coreano, Espanhol, Turco, Romeno, Grego...

Habilidades que você terá

RecursionAlgorithmsPython ProgrammingDynamic Programming
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Como o Programa de cursos integrados funciona

Fazer cursos

Um programa de cursos integrados do Coursera é uma série de cursos para ajudá-lo a dominar uma habilidade. Primeiramente, inscreva-se no programa de cursos integrados diretamente, ou avalie a lista de cursos e escolha por qual você gostaria de começar. Ao se inscrever em um curso que faz parte de um programa de cursos integrados, você é automaticamente inscrito em todo o programa de cursos integrados. É possível concluir apenas um curso — você pode pausar a sua aprendizagem ou cancelar a sua assinatura a qualquer momento. Visite o seu painel de aprendiz para controlar suas inscrições em cursos e progresso.

Projeto prático

Todos os programas de cursos integrados incluem um projeto prático. Você precisará completar com êxito o(s) projeto(s) para concluir o programa de cursos integrados e obter o seu certificado. Se o programa de cursos integrados incluir um curso separado para o projeto prático, você precisará completar todos os outros cursos antes de iniciá-lo.

Obtenha um certificado

Ao concluir todos os cursos e completar o projeto prático, você obterá um certificado que pode ser compartilhado com potenciais empregadores e com sua rede profissional.

how it works

Este Programa de cursos integrados contém 7 cursos

Curso1

An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 1)

4.8
1,924 classificações
584 avaliações
This two-part course is designed to help students with very little or no computing background learn the basics of building simple interactive applications. Our language of choice, Python, is an easy-to learn, high-level computer language that is used in many of the computational courses offered on Coursera. To make learning Python easy, we have developed a new browser-based programming environment that makes developing interactive applications in Python simple. These applications will involve windows whose contents are graphical and respond to buttons, the keyboard and the mouse. In part 1 of this course, we will introduce the basic elements of programming (such as expressions, conditionals, and functions) and then use these elements to create simple interactive applications such as a digital stopwatch. Part 1 of this class will culminate in building a version of the classic arcade game "Pong"....
Curso2

An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 2)

4.9
748 classificações
190 avaliações
This two-part course is designed to help students with very little or no computing background learn the basics of building simple interactive applications. Our language of choice, Python, is an easy-to learn, high-level computer language that is used in many of the computational courses offered on Coursera. To make learning Python easy, we have developed a new browser-based programming environment that makes developing interactive applications in Python simple. These applications will involve windows whose contents are graphical and respond to buttons, the keyboard and the mouse. In part 2 of this course, we will introduce more elements of programming (such as list, dictionaries, and loops) and then use these elements to create games such as Blackjack. Part 1 of this class will culminate in building a version of the classic arcade game "Asteroids". Upon completing this course, you will be able to write small, but interesting Python programs. The next course in the specialization will begin to introduce a more principled approach to writing programs and solving computational problems that will allow you to write larger and more complex programs....
Curso3

Principles of Computing (Part 1)

4.8
376 classificações
64 avaliações
This two-part course builds upon the programming skills that you learned in our Introduction to Interactive Programming in Python course. We will augment those skills with both important programming practices and critical mathematical problem solving skills. These skills underlie larger scale computational problem solving and programming. The main focus of the class will be programming weekly mini-projects in Python that build upon the mathematical and programming principles that are taught in the class. To keep the class fun and engaging, many of the projects will involve working with strategy-based games. In part 1 of this course, the programming aspect of the class will focus on coding standards and testing. The mathematical portion of the class will focus on probability, combinatorics, and counting with an eye towards practical applications of these concepts in Computer Science. Recommended Background - Students should be comfortable writing small (100+ line) programs in Python using constructs such as lists, dictionaries and classes and also have a high-school math background that includes algebra and pre-calculus....
Curso4

Principles of Computing (Part 2)

4.8
239 classificações
35 avaliações
This two-part course introduces the basic mathematical and programming principles that underlie much of Computer Science. Understanding these principles is crucial to the process of creating efficient and well-structured solutions for computational problems. To get hands-on experience working with these concepts, we will use the Python programming language. The main focus of the class will be weekly mini-projects that build upon the mathematical and programming principles that are taught in the class. To keep the class fun and engaging, many of the projects will involve working with strategy-based games. In part 2 of this course, the programming portion of the class will focus on concepts such as recursion, assertions, and invariants. The mathematical portion of the class will focus on searching, sorting, and recursive data structures. Upon completing this course, you will have a solid foundation in the principles of computation and programming. This will prepare you for the next course in the specialization, which will begin to introduce a structured approach to developing and analyzing algorithms. Developing such algorithmic thinking skills will be critical to writing large scale software and solving real world computational problems....

Instrutores

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Luay Nakhleh

Associate Professor
Computer Science; Biochemistry and Cell Biology
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Joe Warren

Professor
Computer Science
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Scott Rixner

Professor
Computer Science
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John Greiner

Lecturer
Department of Computer Science
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Stephen Wong

Lecturer
Computer Science

Sobre Rice University

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim! Para começar, clique na carta de curso que lhe interessa e se inscreva. Você pode se inscrever e concluir o curso para ganhar um certificado compartilhável ou você pode auditar para ver os materiais do curso de graça. Quando você se inscrever em um curso que faz parte de uma especialização, você está automaticamente inscrito para a especialização completa. Visite o seu painel de aluno para acompanhar o seu progresso.

  • Este curso é totalmente on-line, então não existe necessidade de aparecer em uma sala de aula pessoalmente. Você pode acessar suas palestras, leituras e atribuições a qualquer hora e qualquer lugar, via web ou dispositivo móvel.

  • Esta Especialização não carrega créditos universitários, mas algumas universidades podem optar por aceitar certificados de especialização como crédito. Verifique com sua instituição para saber mais.

  • The Specialization is designed to be completed in 6-9 months.

  • Knowledge of high school mathematics is required. No previous programming knowledge is required.

  • We strongly encourage students to take the courses in the Specialization in the listed order. Each class builds on the previous classes.

  • You will be able to analyze a range of interesting application problems and write moderate-size Python programs (300-500 lines) that solve these problems.

  • This Specialization is based on the freshman Computer Science curriculum at one of the top-ranked universities in the world. The material is designed to be fun and challenging while helping you gain the skills necessary to be successful in advanced Computer Science classes.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.